搜索资源列表
Jess61p8 规则引擎
- 这是我所见到的用jAVA编写的非常优秀的规则引擎.对学习编写规则引擎有十分重要的借鉴作用!-This is what I see with jAVA prepared by the excellent rules engine. Learning to prepare rules engine has a very useful!
ProSOM
- SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围-SOM learning rules are three main stages : 1) Find the input mode xk
Kohonen
- 一种非线性传递函数 - Kohonen学习规则
语法规则
- java语法规则应用与学习-java application of the rules of grammar and learning
bp_c3
- 神经网络BP算法，具有可设的层数，按梯度下降的学习规则。
人工神经元网络
- 《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！-"artificial neural network" contains practical network model, learning rules and the training methods of some algorithm for the study of artificial intel
语法规则
- java语法规则应用与学习-java application of the rules of grammar and learning
人工神经元网络
- 《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！-"artificial neural network" contains practical network model, learning rules and the training methods of some algorithm for the study of artificial intel
学习
- 某贸易中心共10层，设有载客电梯1部。为了处理问题的方便，有以下的限定条件： （1） 电梯的运行规则是：可到达每层。 （2） 每部电梯的最大乘员量均为K人（K值可以根据仿真情况在10~20人之间确定）。 （3） 仿真开始时，电梯随机地处于其符合运行规则的任意一层，为空梯。 （4） 仿真开始后，有N人(>20人)在该国际贸易中心的1层，开始乘梯活动。 （5） 每个人初次所要到达的楼层是随机的，开始在底层等待电梯到
机器学习
- Mitchell的《机器学习〉随书源码，非常不错-Mitchell's "machine learning> With the source book, very good
Jess61p8 规则引擎
- 这是我所见到的用jAVA编写的非常优秀的规则引擎.对学习编写规则引擎有十分重要的借鉴作用!-This is what I see with jAVA prepared by the excellent rules engine. Learning to prepare rules engine has a very useful!
BottomUpParser
- （1）可选择不同的规则集（用普通文本文件存贮规则）。 （2）利用VC TreeCtrl控件显示分析得到的句法结构树。 （3）中间分析过程产生的所有边都输出到结果文件，便于跟踪分析的细节。 （4）分析过程中，检索规则集中的规则，查到一条满足条件的规则就停止，因而产生的不是全部分析结果，并且，规则的顺序也会对分析结果有影响（可比较两个规则文件，其中规则内容一样，但有两条规则的顺序不同，在分析 “学习/verb
ProSOM
- SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围-SOM learning rules are three main stages : 1) Find the input mode xk
projet
- 一个模拟weka的系统，输入文件格式和weka的一样，实现决策树的分析以及通过数据挖掘整理规则集合，很值得新手学习-a simulation system, the importation of files and weka, the same realization of the decision tree analysis and data mining collated by the rules set, is worth lea
Machine_Learning_Tom_M.Michell
- 一些机器学习的文档.有贝叶斯,决策树,ga,ann,规则学习,增强学习等ppt介绍文档-some machine learning documents. A Bayesian, decision tree, ga, ann, rule learning, to enhance learning ppt documents introduced
ManifoldLearn
- 一个包含丰富内容的流形学习算法工具包，有图形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形规则调整、svm分类算法等内容，希望对研究机器学习的朋友有用。-contains a rich content of the manifold learning algorithm tool kit, graphics documents demo.fig example, laplacian features include
Kohonen
- 一种非线性传递函数 - Kohonen学习规则 -A nonlinear transfer function- Kohonen learning rule
genetic_algorithm
- 提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.-
ANNPID
- 分别采用4种控制律进行单神经元PID控制,即无监督的Hebb学习规则、有监督的Delta学习规则、有监督的Hebb学习规则、改进的Hebb学习规则.-Separately using four kinds of control laws for single neuron PID control, that is, unsupervised Hebb learning rules, there is the Delta Study su
Neural_Network_Design_Chinese
- 神经网络设计中文，软件架构方法.本书主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。-Neural Network Design _ Chinese