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fast-projective-clustering
- 一种子空间聚类的算法，此算法属于子空间聚类算法-a monte caro algorithm for fast projective clustering，C. M. Procopiuc, M. Jones, P. K. Agarwal and T. M. Murali， Proceedings of the 2002 ACM SIGMOD international conference on Management of data
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- 聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法 -Cluster analysis is data mining a very active field of research topic) This paper focuses on high-dimensional data subspace clustering algorithm automatically
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- ：聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法-: Cluster analysis is data mining a very active field of research topic) This paper focuses on high-dimensional data subspace clustering algorithm automatically
SubLppClustering_upload
- 模糊子空间聚类算法 包括评价指标 模拟数据集等 参考文献 G.J. Gan and J.H. Wu, A convergence theorem for the fuzzy subspace clustering (FSC) algorithm, Pattern Recognition, vol.41, pp.1939-1947, 2008.-fuzzy subspace clustering algorithms referenc
SSC_ADMM_v1.1
- Sparse Subspace Clustering基于人脸分割的子空间聚类的原始代码，已验证没有错误，大家可以放下下载。-Sparse Subspace Clustering segmentation based on face subspace clustering source code, no errors have been verified, you can put down the download.
sparse-subspace-clustering
- 关于稀疏子空间聚类的算法程序实现，及对应的论文，matlab源码实现。-On sparse subspace clustering algorithm procedures, and the corresponding paper, matlab source code.
SSC_1.0
- 数据聚类方法最新方法——稀疏子空间聚类法SSC-SSC Matlab Code
clique
- Clique 子空间聚类算法 自底向上搜索-Clique Subspace clustering algorithm Bottom-up search
clustering-master
- 稀疏子空间聚类的算法程序实现，用Matlab实现的SSC算法。-Sparse subspace clustering algorithm procedures to achieve, SSC algorithm implemented with Matlab.
2015B
- 2015数学建模B题，包括了人工智能很多知识，有谱聚类，多流形学习，人脸识别，以及稀疏子空间聚类。其中的英文参考文献很有价值。-2015 mathematical modeling of B problems, including the artificial intelligence of a lot of knowledge, a spectral clustering, manifold learning, face recogn
low-ranksc
- 低秩子空间聚类，用于图像分割聚类，能解决图像去噪等问题-Low rank subspace clustering
Desktop
- 这是稀疏子空间聚类的源程序，里面有参考文献原文，以及我自己编的一个实现代码，有需要可以调用程序自己修改的。-This is a sparse subspace clustering of source program, which has a reference text, and I made up a code, there is a need to call the program to modify their own. T
SSC
- 稀疏子空间聚类（SSC）算法，对一组高维数据分类，得到正确的分类结果-SSC Algorithm
smmc
- SMMC聚类算法，子空间聚类和多流形聚类均好用，线性空间和非线性空间也好用。-SMMC clustering algorithm, subspace clustering and multi manifold clustering are well used, linear space and nonlinear space.
SSC
- 利用SSC算法对空间数据进行稀疏子空间聚类，具有良好的效果。-SSC algorithms use spatial data sparse subspace clustering, with good results.
面向高维数据的子空间聚类算法研究
- 面向高维数据的子空间聚类算法研究，包括所有的硬子空间，软子空间等聚类算法，也包括一些新提出的子空间聚类算法及其伪代码和实验分析。(The research of subspace clustering algorithms for high-dimensional data includes all the hard subspace, soft subspace and other clustering algorithms. It
SSC
- 基于稀疏表征的子空间聚类算法，是vidal的算法的MATLAB实现(The subspace clustering algorithm based on sparse representation is the MATLAB implementation of vidal's algorithm)
EWKM
- 子空间聚类算法EWKM (Entropy Weighting K-Means) 在matlab上的实现。(Entropy Weighting K-means which is one of the subspace clustering algorithm written in Matlab.)
87361043sparse-subspace-clustering
- SSC经典的稀疏子空间聚类算法，matlab代码，可用于图像分割，图像识别等(SSC based matlab,can be used for image segmentation,image recognization and so on)
稀疏子空间聚类程序
- 稀疏子空间聚类程序,其中包含 LS3C_release，SSC_1.0， SSC_ADMM等程序(sparse subspace cluster code)