搜索资源列表
索书号文字图像分割
- 经由HSI彩色空间转换、Canny算子边缘检测、索书号边缘点彩色分割等步骤的索书号文字图像分割（内含源文件和所用图像）-through the HSI color space conversion, Canny operator edge detection, color Call edge points separate the steps of the characters image segmentation Call (intr
facedetection
- face detection肤色分割 把彩色图象由rgb彩色空间变换到ycbcr彩色空间，通过算子分割出肤色区域，得到二值图，然后进行膨胀与腐蚀，最后进行边缘检测。
低秩表示
- robust recovery of subspace structures by low rank representation
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域
索书号文字图像分割
- 经由HSI彩色空间转换、Canny算子边缘检测、索书号边缘点彩色分割等步骤的索书号文字图像分割（内含源文件和所用图像）-through the HSI color space conversion, Canny operator edge detection, color Call edge points separate the steps of the characters image segmentation Call (intr
facedetection
- face detection肤色分割 把彩色图象由rgb彩色空间变换到ycbcr彩色空间，通过算子分割出肤色区域，得到二值图，然后进行膨胀与腐蚀，最后进行边缘检测。-face detection skin color segmentation to color images from rgb color space conversion into YCbCr color space, through the operator parti
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信
motion_segmentation_subspace
- 基于子空间方法的运动分割技术研究，包GPCA with spectral clustering，RANSAC Local Subspace Affinity (LSA)，三种方法-Motion segmentation technique based on subspace method, including the GPCA with spectral clustering, RANSAC Local Subspace Affin
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feat
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检
The-detection-of-traffic-lights
- 交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。-The detection of traffic lights i
八叉树k邻域搜索思路和数据精简
- 八叉树k邻域搜索思路和数据精简,点云数据P的K近邻指的是在物体空间内，点云数据内与P相邻的K个最近相邻点。这里采用八叉树分割法来搜索点P的K近邻。具体步骤是：先设定一个距离阈值，根据已知的P点坐标，可以求得相应的子立方体结点编号以及相邻的26个子立方体编号，每个子立方体记录下编号后，先在该子立方体内部搜索距离阈值范围内的K个近邻点，如果点数不够，则在其相邻的26个子立方体里面搜索，直到满足要求结束。
HopkinsMultiviewMultibodyCode
- 这个算法包实现了多视角下多运动目标的检测和分割算法，主要有三种算法： GPCA 谱聚类法，RANSAC, 局部子空间仿射变幻法。- This package contains the code for the following multiview-multibody motion segmentation algorithms: - GPCA with spectral clustering - RANSA
SSC_ADMM_v1.1
- Sparse Subspace Clustering基于人脸分割的子空间聚类的原始代码，已验证没有错误，大家可以放下下载。-Sparse Subspace Clustering segmentation based on face subspace clustering source code, no errors have been verified, you can put down the download.
1-LEd
- 现在，基于视觉的手势识别中起着重要的在图像处理领域的作用，模式识别等在。人类的手是高度可变的器官和手特点是很容易受到各种环境因素的影响。考虑到手势的特性，在本文中我们提出了一种改进的YCbCr颜色空间的分割方法手势图像，并提取傅里叶描述子和胡矩作为识别特征。最后，Hausdorff距离用于识别手势的建模方法匹配。实验结果表明，提出的方法具有较高的操作和识别率。 关键词：-Now vision-based gesture recogn
low-ranksc
- 低秩子空间聚类，用于图像分割聚类，能解决图像去噪等问题-Low rank subspace clustering
nwccwkcd
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，kXyuyfk参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用混沌与分形分析的例程，实现了对10个数字音的识别程序VqIiSJM条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，数学方法是部分子空间法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, kXyuyfk parameter It c
latlrr_code
- 潜在低阶表示，简称为LATLRR，主要用于实现子空间的分割以及其特征提取。其实在LRR的基础上进一步探索优化,以更好的解决问题~-Latent low-order representation, referred to as LATLRR, is mainly used to realize the sub-space segmentation and its feature extraction. In fact, based on
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basi
87361043sparse-subspace-clustering
- SSC经典的稀疏子空间聚类算法，matlab代码，可用于图像分割，图像识别等(SSC based matlab,can be used for image segmentation,image recognization and so on)