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Otsu
- 用C++实现的OTSU大津阈值分割方法，使用的是图像的全局阈值
ostu
- 图象分割中应用较多的ostu大津阈值法,matlab源代码
大津法阈值分割(otsu)
- 个人搜集的两个大津法阈值分割算法(otsu算法)，已通过测试-personal collection of two large Zimbabwe law thresholding segmentation algorithm (Otsu algorithm), have passed the test
大津法阈值分割(otsu)
- 个人搜集的两个大津法阈值分割算法(otsu算法)，已通过测试-personal collection of two large Zimbabwe law thresholding segmentation algorithm (Otsu algorithm), have passed the test
binarybmp
- 图像二值化，它是一个全局求取动态阈值的算法，大津法-two binary images, it is a global strike dynamic threshold algorithm, Tianjin France
20061231172024
- 取阈值常用的方法有：双峰法、迭代法、大津法（OTS-threshold for commonly used methods : bimodal, iteration, Tianjin (OTS.
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu- Otsu Matlab code Otsu Principl
T77
- 彩色图像的分割(色调数据二值化) 灰度分布直方图(点数)和像素总数，大津法取阈值-color image segmentation (hue value of the two data) histogram of the gray values (points) and the total number of pixels. large-value threshold for France
houghostu
- matlab平台下的一个车道线检测算法 其中主要包括了HOUGH变换方法和大津自动阈值分割方法,在打包文件中详细说明了每个函数的作用,其中包括了验证图片-Matlab platform under a lane line detection algorithm which includes mainly the transformation methods and HOUGH big-automatic thresholding m
hysegment
- 本人改进的关于自适应分割方法，结合了大津法获得的阈值作为初始阈值，可以提高运行速度和分割效果-I improved on the adaptive segmentation method that combines the Otsu threshold obtained as the initial threshold, can improve speed and segmentation results
Otsu
- 用C++实现的OTSU大津阈值分割方法，使用的是图像的全局阈值-With C++ Realize the OTSU Otsu threshold segmentation method, using images of the overall threshold
threshold
- 用Matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法-Using Matlab to achieve a variety of threshold-based image segmentation method, which contains Otsu method, maximum entropy, clustering and other methods
ostu
- 图象分割中应用较多的ostu大津阈值法,matlab源代码-Application of image segmentation ostu more Otsu threshold method, matlab source code
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function
imprivedOSTU
- 比较经典的OSTU算法，是根据最早提出的大津阈值分割算法改进而来的。-Comparison of classic OSTU algorithm is based on the earliest proposed Otsu threshold segmentation algorithm to improve from.
ostu
- 利用大津法自动求取全局动态阈值进行分类.-Otsu method using automatic strike a dynamic threshold for the overall classification.
Dibclass
- 用vc++实现对数字图像的处理，包括用大津阈值法进行图像二值化以及边缘检测算法.-Using vc++ realization of digital image processing, including Otsu threshold image binarization and edge detection algorithm.
大津阈值
- 模式识别，大津阈值，matlab程序，二值化(Pattern recognition, Otsu threshold, matlab program, binarization)
Otsu
- 利用matlab程序编写的图像分割代码，算法为大津阈值算法，效果很好(Using image segmentation code matlab programming algorithm, Otsu threshold algorithm, the effect is very good)
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance metho