基于模拟方法的水下图像复原:采用模板、离焦模糊和大气湍流干扰3 种退化模型模拟散射过程, 对水下图像进行复原. 试验表明, 模拟方法可行, 复原图像质量有明显改善, 可为水下图像散射退化机理研究提供参考.-Three deg radation models such as template hypo thesis,defocus blur and at mospheric turbulence interference were u

目标反射光在湍流的大气中传播，传播过程中受到随机的干扰，其折射率随时间和空间变化而随机变化，光的传播方向和相位发生抖动，这使成像焦平面产生像点强度随机起伏，强度分布扩散、峰值降低、图像模糊和位置偏移等效应，给目标识别带来了很大的困难。由于湍流是随机变化的，因此，其退化模型也是随机变化的，难以用数学解析式表达。大气湍流退化图像的复原是一个非常困难的课题，极具挑战性。本文针对大气湍流退化图像的复原问题开展了研究，主要涉及湍流退化图像复原算法

将原图像进行退化处理（选择大气湍流导致图像模糊时相应的PSF），然后将退化后的图像进行复原（使用维纳滤波、直接逆滤波）.-The original image degradation process,and then restore the degraded image with Wiener filtering and inverse filtering.

这是一篇关于大气湍流退化图像复原的硕士论文，我用matlab对该论文中阐述的方法进行了仿真(This is a master's thesis on the restoration of atmospheric turbulence degraded images. I used Matlab to simulate the methods described in this paper.)