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EduStringGrid_v2.0
- 功能简单说明 1）任意单元格融合，真融合与假融合； 2）列对齐（左、中、右），行对齐（上、中、下） 3）自动换行，多行表头 3）Flat,Grid3d,Lower 显示效果 4）标题排序（左键升序，右键降序），图标提示排序方向，支持大数据排序，速度非常非常快！ 5）自动列宽，单列列宽 6）报表输出：打印机设置、表头、次表头、页脚、次页脚，字体、颜色、融合、对齐、列显示、打印预览、直接打印 7）导出：xls
200703220926212205
- 1。使用ASP.NET+C# VS.NET 2003制作，代码和界面分离，调试维护方便。是用用户控件，大量修改方便。 2。使用SQL2000，支持大数据量的应用。 3。贴图看图功能强； 4。无第三方控件，调试运行方便； 5。代码完全开放，使用技术简单明了，适用于初学者学习，也适用于中高级开发人员发展分支。 -1. ASP.NET C# VS.NET 2003 production, and i
softhy622c
- 1。使用ASP.NET+C# VS.NET 2003制作，代码和界面分离，调试维护方便。是用用户控件，大量修改方便。 2。使用SQL2000，支持大数据量的应用。 3。贴图看图功能强； 4。无第三方控件，调试运行方便； 5。代码完全开放，使用技术简单明了，适用于初学者学习，也适用于中高级开发人员发展分支。-1. ASP.NET C# VS.NET 2003 production, and interface code separatio
Doughty_cn_2_0
- *** *** *** ***** 本论坛效果演示：http://bbs.doughty.cn ***************************************** 本论坛特点：（小技巧的组合！） 1。使用ASP.NET+C# VS.NET 2005制作，代码和界面分离，调试维护方便。是用用户控件，大量修改方便。 2。使用SQL2000，支持大数据量的应用。 3。贴图看
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means c
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means c
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去
EduStringGrid_v2.0
- 功能简单说明 1）任意单元格融合，真融合与假融合； 2）列对齐（左、中、右），行对齐（上、中、下） 3）自动换行，多行表头 3）Flat,Grid3d,Lower 显示效果 4）标题排序（左键升序，右键降序），图标提示排序方向，支持大数据排序，速度非常非常快！ 5）自动列宽，单列列宽 6）报表输出：打印机设置、表头、次表头、页脚、次页脚，字体、颜色、融合、对齐、列显示、打印预览、直接打印 7）导出：xls
PolyFitSingle
- //=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // i
200703220926212205
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softhy622c
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Doughty_cn_2_0
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MemoryMap
- 相信对于大家来说，内存映射技术已经是个很熟悉的技术了。在这里我只是作个总结，希望对那些新手朋友有帮助。 内存映射文件通常有两个用途：一是内存映射磁盘文件，这对于大数据文件的处理比较适合；二是共享内存，作为进程间通信的一种方式。 -I believe that we, the memory mapping technology is already very familiar with the technology. H
CDMA20001X-data
- DMA20001X提供了比IS95B更为丰富的数据业务，SCH数据速率可以从9.6kpbs到153.6kbps不等。吞吐量是衡量数据业务性能优劣的重要指标之一，对于网络的每一层（物理层、SDU层、Mux层、RLP层、PPP层、TCP/IP层、应用层）都有相应的吞吐量，虽然在物理层能够提供最大数据业务吞吐量为153.6+9.6＝163.2kpbs，但是由于层间复用，在数据包中增加了数据头，使得经过多层复用以后数据包长度变长；另外由于采用了
IM
- 关于生物大数据以及生物信息学，通过区间作图原理进行进行基因定位，找出影响表型的关键基因。(With regard to biological data and bioinformatics, gene mapping is done by means of interval mapping to identify the key genes that affect the phenotype.)
数据挖掘：概念与技术（中文第三版）
- 数据挖掘基础教程pdf电子书，快速入门。(Data mining basic tutorial pdf e-book, quick entry.)
大数据时代
- 《大数据时代》作者维克托 迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历；(The translator in the era of big data is a young and promising big data expert, director of the center for internet scie
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起
Python金融大数据分析
- Python用于金融方面数据分析的资料，适合初学者的资料(Python for financial data analysis, suitable for beginners information.)
李艳艳 大作业一程序
- 用MATLAB设计测量数据处理的通用程序，要求如下： （1）提供测试数据输入、粗大误差判别准则等的人机界面； （2）编写程序使用说明； （3）通过实例来验证程序的正确性。(The general program of measurement data processing is designed by MATLAB, and the requirements are as follows: (1) It provides man-