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Access开发平台专业版
Access开发平台专业版是由艾盟威软件有限公司研发的一款开发平台，该平台集成了大量的常用功能模块，可以让Access开发人员降低开发难度、节省开发时间，以最快的时间让软件投入实际应用中。
在Access开发平台提供的MDB源程序(AccDev.mdb)中，已经开发好了下面提到的8大功能模块,您将不必耗费宝贵时间去开发这些常用功能，您只需要在AccDev.mdb的基础上，开发自已想要的业务功能后，就完成了您的系
c#读取大智慧数据
- c#读取大智慧数据开发个性化图表（k线等）源码及图表控件源码和教程
适用于云计算的数据库开发和使用案例
- 适用于云计算的数据库开发和使用案例 分布式，云计算，云服务，大数据，NoSQL,面向对象
基于云的高性能分布式内存数据库的开发技术
- 基于云的高性能分布式内存数据库的开发技术 分布式，云计算，云服务，大数据，NoSQL,面向对象
肖天华数据结构大作业
- 本次作业采用MFC多文档——视图结构体系（已征得肖老师的同意）。开发环境为VC++ 6.0 SP6，其他环境下编译未做测试。 程序运行时的外观如上图所示：文档窗口被分割为左右两部分。左边部分采用树形控件CTreeCtrl管理，右边部分采用文本框控件CEdit管理。打开或生成的XML文档都将以文本方式显示在右侧文本编辑窗口，经一定算法解析后将在左侧窗口中按XML文档描述的逻辑结构以树形目录的方式显示出来，直观明了。 -this o
GIS
- 这就是陈建春的《用Visual C++开发GIS系统》的配套代码。 用来给初学者熟悉VC++图形编程很不错，我当初学MFC的时候就是照着这本书上手的。但作为一个GIS系统来说缺少一些必要的 要素，比如大数据量的管理、空间索引、符号化、投影等等等等等。以现在的眼光看来整个系统的架构设计也不是太好。 这本书再版后改名为《矢量图形系统开发与编程》，内容变化不大-"using Visual C developmen
StockMonitor
- c#读取大智慧数据开发个性化图表（k线等）源码及图表控件源码和教程\股票图形控件-c# read the data in the development of individualized great wisdom chart (k lines, etc.) source and the chart control source and tutorials \ stock graphics control
Spring-Batch-Essentials
- 使用spring batch进行开发,适合进行大数据开发等场景-spring batch essentials
大规模分布式数据架构与实战
- 大规模分布式数据架构与实战。是关于分布式开发的技术书(Large scale distributed data architecture and actual combat)
供应链管理系统
- 供应链管理系统，大数据开发参考系统，适用新手开发参考。(Supply chain management system, large data development reference system.)
hadoopinternal
- hadoop大数据开发开源框架, 用来处理类似阿里，淘宝等日志信息的开源项目(hadoop is big database to alibaba google mayun)
jieba-master
- 主要用于Hadoop下的大数据的开发,文本分词,聚类算法的分析(The development of big data under Hadoop, text participle, clustering algorithm analysis)
基于Python开发的大数据处理参考资料
- 基于arcgis的Python语言开发提供帮助(ArcGIS based Python language development to help)
7486229
- JAMA A Java Matrix Package 用于JAVA开发中的矩阵运算()
hadoop-core-1.2.1
- 大数据文件,核心库,大数据开发用，要改成jar后缀(bigdata jar pakage,the .jar file for bigdata development)
@namespace#clockLidoo-0.0.1.tar
- DATAV大数据可视化，时间插件功能，应用阿里云datav框架，大屏开发控件(DATAV large data visualization)
python金融大数据分析
- Python 凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需 要分析、处四 二大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核 心应用的首选编程语育。 本书提供了使用 Python 进行数据分析，以及开发相关应用程 序，的技巧和工具。
极客内参-大数据开发实战-淘宝数据8
- 大数据环境搭建，主要是关于大数据分析的数据集。(Building big data environment)
大数据开发实战系列-Java高级
- 课工场大数据开发实战系列-Java高级特效课本案例和上机
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准