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LDL
- LDL分解法，用于求解大型的线性方程组。此程序中最多能解100维的，速度还不错-LDL decomposition method for solving large-scale linear equations. This procedure can be up to 100 peacekeepers solutions, speed is not bad.
Gauss_Seidel_iterative
- 迭代法是解线性代数方程组的另一类方法，特别适用于解大型稀疏线性方程组。它的基本思想是针对求解问题预先设计好某种迭代格式，从而产生求解问题的近似解迭代序列，在迭代序列收敛于精确解的情况下，按精度要求取某个迭代值作为问题解的近似值。迭代法具有原始系数举证始终不变，算法简单，编写程序较方便，所需存储单元较少的优点。-iterative method was the linear algebraic equations of the other
yuanma
- 1.大型稀疏线性方程组的求解 A*X=b 。 2. 一维数组冒泡法排序算法 4.矩阵求逆 5. 改进的牛顿算法——弦割法 -1. Large sparse linear equations, the solution X = A* b. 2. One-dimensional array Bubble Act Sorting Algorithm 4. 5 matrix inversion. Improve
SPARSKIT2.tar
- 这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还
gmres
- 求解大型线性方程组的广义极小残量法的源代码-code of GMRES for large linear system solving
gbit
- 采用算法GBIT的求解大型线性方程组的代码-code of GBIT for large linear system solving
gbit_fortran
- 采用GBIT算法的求解大型线性方程组的fortran代码-fortran code of GBIT for large linear system solving
pcg
- 采用预处理共轭梯度法求解大型线性方程组的C源代码-C code of PCG for large linear system solving
GMRES
- 求解大型线性方程组的GMRES方法，文件显示了详细的算法和原理-For solving large linear equations of the GMRES method, the file shows the detailed algorithm and theory
Conjugate-gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a
Newton
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gra
gongetidufadshuzhixingzhi
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Grad
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest desc
SVD
- SVD奇异值分解法，用于解大型线性方程组-SVD singular value decomposition method for solution of large linear systems of equations
ICCG_BJ
- ICCG_BJ法，预测共轭梯度法求解大型线性方程组 A[M][N]*x[N]=b[M]-ICCG_BJ France, BJ forecast conjugate gradient method for solving large linear equations
ICCG_SSOR
- ICCG_SSOR法 用于预测共轭梯度法求解大型线性方程组A[M][N]*x[N]=b[M]-ICCG_SSOR method for predicting the conjugate gradient method for solving large linear equations A [M] [N]* x [N] = b [M]
SIRT
- SIRT法 联立迭代图像重建法 用于求解大型线性方程组 A[M][N]*x[N]=b[M]-SIRT method of simultaneous iterative image reconstruction method for solving large linear equations A [M] [N]* x [N] = b [M]
Famous-Numerical-Iteration-Algorithm
- 提供几种著名的大型线性方程组迭代算法，包括CG、PCG、Lanczos、MINRES-Several well-known large-scale linear equations iterative algorithm, including CG, PCG, Lanczos, MINRES
taucs_for_linear
- taucs大型线性方程组的求解源码，其编译的库可以应用到windows，linux等。-taucslarge linear equations in solving the source, compile libraries can be applied to windows, linux,etc.
conjugateGradient
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate