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20090501SleepingKoala
- 所上传文件包包括6种vc++源代码：使用opencv的实现可视图的静态路径规划；简单的svm算法；基于vc2008的图像匹配（多工程结构）；基于局部搜索的K-means聚类算法；三维匹配中的ICP算法；视觉tracking中的condensation算法-Upload file package, including the six kinds of vc++ source code: using opencv to view the r
cluster
- 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。 (1) 标准数字 在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后，选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。 每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关，读者可以自行修改该文件的大小，应注意该文件应该是n×n的，比如500×500 。 (2)手写数字 在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后，拖
image_segmentation
- 使用k-means聚类实现多光谱图像分割，并配有高维视图查看聚类结果(Clustering algorithm for multispectral image segmentation)
Self-weighted Multiview Clustering
- Self-weighted Multiview Clustering with Multiple Graphs
ConsistentGraphLearning-master
- 该代码是多视图聚类的统一图学习框架算法代码，运用Matlab编写，有利于多视图聚类的学习(A Unified Graph Learning fr a mework for Multi-view Clustering)