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FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高
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- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法∗ Exploiting SVC Algorithm for Multifocus Image Fusion-Based on support vector clustering algorithm for multi-focus image fusion
FaceDe
- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.-Based on support vector clustering algorithm for multi-foc
Studyonoptimalwaveletdecompositionlevel
- 图像融合 分解层数 小波变换 多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5 层-Image fusion decomposition level wavelet transform multi-focus image fusion of the best wavelet decomposition of 5-storey low-rise
the-second-generation-curvelet-for-multifocus-imag
- 第二代曲波多聚焦图像融合的MATLAB源代码-the second generation curvelet for multifocus image fusion
laplacia
- 利用拉普拉斯金字塔实现图像融合，红外与可见光融合、多聚焦图像融合-Using Laplacian pyramid for image fusion, infrared and visible light fusion, multi-focus image fusion
Multifocusimage
- 提出了一种基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合方法。将两幅源多聚焦图像分别进行第二代曲波变换分解，得到各自的低频 子带系数和各带通方向子带系数；采用一定的融合规则对曲波变换系数进行组合得到融合图像的曲波系数；最后对得到的曲波系数进行曲波 重构得到融合图像。实验结果表明，该方法的融合效果明显优于常见的融合方法-Proposed a second generation curvelet transform based multi-fo
pinjia
- 为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能-为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价[11,18]，本文在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能
SFLCT_SML_fusion
- 改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化 Contourlet 域多聚焦图像融合方法-Sum-modified-Laplacian-based Multifocus Image Fusion Method in Cycle Spinning Sharp Frequency Localized Contourlet Transform Domain
Asion
- 一种新的多聚焦图像融合算法A new multi-focus image fusion-A new multi-focus image fusion
zipfiles
- 基于点扩散函数的多聚焦图像融合算法-Point spread function based on multi-focus image fusion
giftExampleFusionQmfWavelet1
- 一种新的像素级多聚焦图像融合算法，主要用于遥感图像的融合-A new pixel-level multi-focus image fusion algorithm, mainly used for remote sensing image fusion
image-fusion
- 多聚焦图像融合，将两张到六张不同焦点的图片合成成一张。-Multi-focus image fusion, will be the focus of two to six different images into a synthesis.
the-Multi-focus-Images-Fusion.kdh
- 本论文的主要内容包含以下几个方面: 首先，论述了图像融合技术的基本理论、现状和方法，并对多聚焦图像融合 算法及融合结果的评价方法做了分类。 其次，论述了小波理论及其图像的小波分解和重构，研究了小波分解层数及 小波基函数的选择对多聚焦图像融合效果的影响，并给出了在多聚焦图像融合算 法中最佳小波分解层数和小波基函数的选取 再次，研究了基十小波变换的多聚焦图像融合方法，并提出了改进后的基十 小波变换区域对
tuxiangronghe
- 本文给出了一种混合多级式多聚焦图像融合方法。对于三层小波分解的多聚焦图像融合，每幅图像被分解为三层十个频带。对这十个频带本文分别采用三种方法进行融合。对于低频系数，本文仍然采用求平均法；对于高频系数本文采用方差法和最大系数法进行融合。它们的计算量比最大系数法大一些，但是融合结果更接近于原始清晰图像，而相比于方差法，它们的计算量小的多，但是融合质量稍差一些，应用者可以根据不同的需要进行选择。-This paper presents a
多聚焦图像融合
- 利用matlab对两张聚焦不同的图像进行融合处理，此外，还包括图像的旋转矫正和信息提取(Two different focusing images are fused by MATLAB, and the rotation correction and information extraction are also included)
matlab多聚焦图像融合
- matlab多聚焦图像融合，将两张到六张不同焦点的图片合成成一张(Matlab multi focus image fusion, the two to six different focus of the picture into a piece)
image fusion
- 用MATLAB编写的利用小波变换对多聚焦图像的融合。(The fusion of multi focus images with wavelet transform is written in MATLAB.)
基于DCT的多聚焦图像融合
- 基于DTC的多聚焦图像融合，两张图片的融合b(Multi-focus image fusion based on DTC.)
基于四叉树的加权聚焦多聚焦图像融合
- 基于四叉树的曝光图像融合。图像融合 matlab语言(Exposure image fusion based on quadtree. Image fusion matlab)