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log4cplus-1.0.2.tar
- log4cplus是C++编写的非常有名的开源的日志系统。log4cplus具有线程安全、灵活、以及多粒度控制的特点，通过将信息划分优先级使其可以面向程序调试、运行、测试、和维护等全生命周期； 你可以选择将信息输出到屏幕、文件、NT event log、甚至是远程服务器；通过指定策略对日志进行定期备份等等。
log4j
- Log4J是Apache软件基金会Jakarta项目下的一个子项目，是用Java编写的优秀日志工具包。通过Log4J可以在不修改代码的情况下，方便、灵活地控制任意粒度的日志信息的开启或关闭，然后使用定制的格式，把日志信息输出到一个或多个需要的地方。 最令人感兴趣的就 是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
数据仓库经典原书中文版
- 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13
log4cplus-1.0.2.tar
- log4cplus是C++编写的非常有名的开源的日志系统。log4cplus具有线程安全、灵活、以及多粒度控制的特点，通过将信息划分优先级使其可以面向程序调试、运行、测试、和维护等全生命周期； 你可以选择将信息输出到屏幕、文件、NT event log、甚至是远程服务器；通过指定策略对日志进行定期备份等等。-log4cplus is C++ prepared very well-known open source system log.
log4j
- Log4J是Apache软件基金会Jakarta项目下的一个子项目，是用Java编写的优秀日志工具包。通过Log4J可以在不修改代码的情况下，方便、灵活地控制任意粒度的日志信息的开启或关闭，然后使用定制的格式，把日志信息输出到一个或多个需要的地方。 最令人感兴趣的就 是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。 -Log4J is the Apache Software Foundation Jakar
A_Spatial_Index_to_Improve_the_Response_Speed_of_W
- 多尺度特性是指地图比例尺决定着地图显示内容的详略.基于R-tree的数据访问方法与多尺度性和成批性不相适应,存在“同级要素弱簇聚”和“I/O粒度偏小”两大问题- The access method based on R-tree is not adaptive to the multiscale and batch feature. It has two problems: (1) the data records of feature
DSP
- 本文介绍了基于DSP/BIOS实时内核的TIDSP应用程序参考框架RF5。另外,面对目前越来越多的多处理器系统设计以及典型的GPP-DSP架构,本文提出了一种改进的DSP应用程序框架ERF5以最大化地支持这种架构。ERF5主要从GPP-DSP有效通信、任务线程的高效执行与调度以及任务线程颗粒度的合理化三个方面对RF5进行了改进,并已成功应用于实际项目。-In this paper, based on the DSP/BIOS real
DuixiangHeLei
- 软件重用被广泛地认为是提高软件生产率和质量的关键。面向对象方法中的对象类是一种很好的可重用构件形式。为了快速获取和积累可重用构件，本文研究从源程序中获取对象类的问题，提出了一套较完整的从命令式语言程序中获取对象类的方法和规则。该方法能够从被分析的软件中提取尽可能多的可重用性较好的大粒度和小粒度的对象类。-Software reuse is widely considered to improve software productivit
XACML-3.0-cd-1-updated-2010-May-07
- XACML3.0定义了一种通用的保护资源的策略语言和访问决策语言，并且与基于属性的授权机制结合，可提供对资源进行细粒度的访问控制，为建立Web服务的访问控制模型提供技术支持。文档针对XACML3.0对应的xacml-3.0-core-spec-cd-03-en.pdf规定包括XACML模型、策略语言模型、策略句法以及处理规程的核心XACML语言。xacml-3.0-rbac-v1-spec-cd-1-en.pdf规定XACML基于核心和
graintest
- 英特尔C++ 编译器的新功能 Cilk 语言扩展技术为 C/C++ 语言增加了细粒度任务支持，使其为新的和现有的软件增加并行性来充分发掘多处理器能力变得更加容易。该程序就是Cilk的入门例子。-This is an easy example of Cilk.
Parallel-genetic-algorithm
- 经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传
cache-division
- 一种面向多核处理器粗粒度的应用级Cache划分方法-Cache partitioning an application for multi-core processors coarse-grained level
quokka-0.3
- Quokka为Java开发者提供了基于ANT向Maven的转换，对于Maven用户，看到并行比较建立一个web应用和Quokka和Quokka VS Maven指南。 主要新特性包括： 模块构建：构建像汇编或源代码格式的项目可以打包成插件。 扩展性：使用Ant文件来增加特设的目标。另外，增加的目标可以通过脚本插件用多种脚本语言编写。 细粒度属性管理：Quokka允许在一个项目内可以定义多个独立路径。选定的路径
1368884419740-
- 有越来越多的人热衷于做网络爬虫（网络蜘蛛），也有越来越多的地方需要网络爬虫，比如搜索引擎、资讯采集、舆情监测等等，诸如此类。网络爬虫涉及到的技术(算法/策略)广而复杂，如网页获取、网页跟踪、网页分析、网页搜索、网页评级和结构/非结构化数据抽取以及后期更细粒度的数据挖掘等方方面面，对于新手来说，不是一朝一夕便能完全掌握且熟练应用的，里面重点介绍其中的六种方式-There are more and more people are keen
答辩相关文档及材料
- 多粒度的吞吐量的对比，加入了光码交换，形成码群路由(Comparison of multi-granular throughput, adding optical code exchange to form code group routing)
upload
- 基于PHP+MYSQL设计，支持跨平台(Windows、Linus、Unix)应用。 支持图片、静态文档等发布至远程服务器 拥有独特设计的处理内核，稳定高效，数据容纳能力强。得心应手的自定义文档模型与附属信息模型， 完美支持多重栏目、模型交叉，不同模型间相互联系，多种模型又可混合调用由全站统一管理，主站子站交叉，多样功能。 体系级自定义的多维类目结构，实现 NX的无限自由类目。 允许多重频道共存，类目结构统一设置，对全站所有文
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clusterin
nilm-eval-master
- NILM-Eval是一个MATLAB框架，允许在不同场景中评估非侵入式负载监控算法，以全面了解其性能.NILM-Eval可以轻松评估多个数据集，住户，数据粒度，时间段和特定算法参数的算法。通过将这些参数封装在配置中。NILM评价仪进一步允许用户轻松地重复其他人执行的实验，评估新数据集上的算法，以及微调配置以提高新算法的性能设置(Nilm-eval is a MATLAB fr a mework that allows evaluatio