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NSGA-II多目标规划代码（matlab版）
- 印度Deb教授开发的Non-dominating Sorting Genetic Algorithm的改进版本，非常适合parato封面逼近运算。
ZDT4
- 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度-For effective application of gene
jpda
- 用于多目标数据关联的联合概率数据关联算法（jpda算法）的matlab仿真 -For Multi-target Data Association Joint Probabilistic Data Association Algorithm (jpda algorithm) of matlab simulation
qiuganxingququyuhuidu
- 求感兴趣区域灰度值小程序（适合多幅图像中提取感兴趣区域，是多目标检测抗干扰的优秀方法）只要将感兴趣区的坐标分别写在r,c变量下形成闭合区域就行。-Gray value for a small region of interest program (for multiple images to extract region of interest, is a multi-target detection of excellent anti
mopsoGECCO
- Multiobjective Particle Swarm with Crowding Distance（多目标优化）-Multiobjective Particle Swarm with Crowding Distance (multi-objective optimization)
nsga2_c_source
- 实现遗传算法（GA）的多目标优化算法：NSGA-II算法。-The realization of genetic algorithms (GA) of the multi-objective optimization algorithm: NSGA-II algorithm.
NSGAII
- 实现遗传算法（GA）的多目标优化算法：NSGA-II的MATLAB程序-The realization of genetic algorithms (GA) of the multi-objective optimization algorithm: NSGA-II of the MATLAB program
detectionAIC
- 水下多目标检测算法（AIC）——matlab程序 detection_AIC.rar (2 K) 很简单的一个算法程序，初学者进来看看。-Underwater multi-target detection algorithm (AIC)- matlab program detection_AIC.rar (2 K) of an algorithm is very simple procedure, come take a look
多目标遗传算法程序
- 对目标优化，多目标遗传算法（把度目标转化为单目标求解）源程序(Matlab multi-objective genetic optimization algorithm(to convert the degree target to a single target solution) source program)
（多目标排序）数值大的具有支配权
- 进行多目标排序的遗传算法，数值大的具有优先权。(A genetic algorithm for multi-objective sorting, with numerical priorities.)
（多目标排序）数值小的具有支配权
- 进行多目标排序的遗传算法，数值小的具有优先权。(Genetic algorithm for multi-objective sorting, the value of a small priority.)
jMetalPy-master-python
- 用Python语言写的多目标进化算法库（2017年最新版本），包含常见的多目标进化算法以及当前最新文献中的最新算法，能够实现不同算法之间的性能比较（包含常见的GD, IGD, HV等评价指标自动生成）。可以供进化计算、多目标优化、单目标优化算法的学习参考。Python语言版本简单易懂，实用性强。(Library of multi-objective evolutionary algorithm written in Python lan
多目标优化进化算法
- 按照外文经典文献的步骤和流程，在matlab环境下编写了多目标优化进化算法程序。在外文经典文献中，有该算法的子函数开源代码，程序运行速度快、精度高。文件由主程序和子函数构成，共7个.m文件。(According to the steps and process of foreign literature, a multi-objective optimization evolutionary algorithm program is w
MOPSO程序（附带测试函数）
- 适用于求解多目标问题，收敛性好，算法不缺乏多样性。(Be suitable to solve Multi-objective problems, better convergence and no lacking diversity)
opencv3之目标跟踪（单目标、多目标）
- 对于刚入门的opencv玩家，提起目标跟踪，马上想起的就是camshift，但是camshift跟踪往往达不到我们的跟踪要求，包括稳定性和准确性。 opencv3.1版本发行后，集成了多个跟踪算法，即tracker，大部分都是近年VOT竞赛榜上有名的算法，虽然仍有缺陷存在，但效果还不错。(For incoming opencv players, CAMSHIFT is the key to target tracking, but C
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法（含详细代码）(Multi target search algorithm based on particle swarm optimization (including detailed code))
多目标优化（遗传算法）
- 多目标优化算法，遗传算法，函数求最大值、最小值问题。(Multi-objective optimization algorithm, genetic algorithm, function for maximum value, minimum value problem.)
多目标NSGA
- NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGA-II（带精英策略的快速非支配排序遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，是基于pareto最优解讨论的多目标优化。(NSGA (Non-dominated Sorting Genetic Algorithms) and NSGA-II (Quick Non-dominated Sorting Genetic Algorithms with Elite Strategy) are multi
MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现
- MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现（可直接运行）(MOPSO multi-objective particle swarm optimization algorithm MATLAB (can be directly run))