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多目标优化 matlab
- multi object genetic algorithm 多目标优化遗传算法
optLib
- 提供了常用的优化算法，包括约束变尺度法，拟牛顿法，遗传算法，多目标优化算法，Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型，生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective opti
nsga2_Matlab_xixilee
- 对多目标优化算法NSGA-II算法的改进，该算法进化代数少，但是获得的最终效果特别好！-pair of multi-objective optimization algorithm NSGA-II algorithm, the algorithm evolutionary less algebra, However, the ultimate effect was particularly good!
paes
- 多目标优化算法PAES的c语言源代码,q希望对你有用.-Multi-objective optimization algorithm PAES the c-language source code, q hope that useful to you.
基于遗传算法的多目标优化程序
- matlab程序，用于多目标优化的pareto解的发现。
多目标遗传算法程序
- 对目标优化，多目标遗传算法（把度目标转化为单目标求解）源程序(Matlab multi-objective genetic optimization algorithm(to convert the degree target to a single target solution) source program)
多目标优化进化算法
- 按照外文经典文献的步骤和流程，在matlab环境下编写了多目标优化进化算法程序。在外文经典文献中，有该算法的子函数开源代码，程序运行速度快、精度高。文件由主程序和子函数构成，共7个.m文件。(According to the steps and process of foreign literature, a multi-objective optimization evolutionary algorithm program is w
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization pro
超多目标优化问题的几种进化算法研究_过晓芳
- 论文提出了新的观点，内容详细，可以对超多目标优化的同学提供好的研究思路(This paper puts forward new ideas and details, which can provide good research ideas for students with super multi objective optimization.)
多目标优化（遗传算法）
- 多目标优化算法，遗传算法，函数求最大值、最小值问题。(Multi-objective optimization algorithm, genetic algorithm, function for maximum value, minimum value problem.)
遗传算法多目标优化
- 在matlab语言中，采用遗传算法求多目标优化，文件里面有相关的pareto图(In Matlab language, the genetic algorithm is used to achieve multi-objective optimization. There are related Pareto graphs in the file)
采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题
- 多目标优化问题与粒子群算法的结合，以解决0-1背包问题(The multi-objective optimization problem is combined with particle swarm optimization to solve the 0-1 knapsack problem)
GA多目标优化问题
- 采用遗传算法进行多目标优化问题的求解，具体为两个目标优化问题(genetic algorithm solve multi-objective problem)
多目标优化实例和matlab程序
- 多目标优化算法，，可供初学者学习使用，部分需要重新调试后使用(Multi-objective optimization algorithm, available for beginners to learn, some need to be re-commissioned after use)
多目标NSGA
- NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGA-II（带精英策略的快速非支配排序遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，是基于pareto最优解讨论的多目标优化。(NSGA (Non-dominated Sorting Genetic Algorithms) and NSGA-II (Quick Non-dominated Sorting Genetic Algorithms with Elite Strategy) are multi
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to re
遗传算法多目标优化
- 这是遗传算法多目标优化程序。虽然是基础的GA算法程序，但是注释清晰，可以修改目标函数运行，也可以在此基础上进行算法优化(This is a multi-objective optimization program of genetic algorithm. Although it is the basic GA algorithm program, but the annotation is clear, it can modify t
多目标优化
- 多目标优化的各种类型算法的仿真程序，粒子群、遗传等等(Various types of programs for multi-objective optimization)
MODA多目标蜻蜓算法
- 用蜻蜓算法求解多目标优化问题，可以运行，完整代码(Using Dragonfly algorithm to solve multi-objective optimization problems, it can run, complete code)
遗传算法多目标优化
- 遗传算法解决多目标优化问题，利用遗传算法对多目标问题进行优化得到pareto最优解。(The genetic algorithm solves the multi-objective optimization problem and USES the genetic algorithm to optimize the multi-objective problem to get pareto's optimal solution.)