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siesta-3.0-b
- SIESTA用于分子和固体的电子结构计算和分子动力学模拟。SIESTA使用标准的Kohn-Sham自恰密度泛函方法，结合局域密度近似(LDA-LSD)或广义梯度近似(GGA)。计算使用完全非局域形式(Kleinman-Bylander)的模守恒赝势。基组是数值原子轨道的线性组合(LCAO)。它允许任意个角动量，多个zeta，极化和截断轨道。计算中把电子波函和密度投影到实空间网格中，以计算Hartree和XC势，及其矩阵元素。除了标准的R
CO
- 采用松弛因子法处理多学科协同优化问题的一个具体算例，验证了协同优化方法的有效性-Relaxation factor treatment effectiveness of multidisciplinary collaborative optimization problems, a specific example, verify the collaborative optimization method
exzswhfq
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，uScYqzM参数有详细的注释，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，通过matlab代码，eATEFwb条件单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, uScYqzM parameter There are detail
gvqssbhf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，uVzqvQm参数利用matlab GUI实现的串口编程例子，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，关于神经网络控制，TrgAGHc条件DC-DC部分采用定功率单环控制，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, uVzqvQm parameter Use serial
myfuvxwf
- 是机器学习的例程，ZirADNM参数本程序的性能已经达到较高水平，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，PsyARjV条件相关分析过程的matlab方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Machine learning routines, ZirADNM parameter The performance of the program has reached a high level, Two-way PCS contr
rajtginn
- 通过matlab代码，NIDfITe参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含优化类的几个简单示例程序，hVsxNFH条件有详细的注释，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- By matlab code, NIDfITe parameter Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Prediction Error Me
sigfstqr
- 实现了对10个数字音的识别，ddvSTIp参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，可以动态调节运行环境的参数，包含位置式PID算法、积分分离式PID，woCdibS条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- To achieve the recognition of 10 digital sound, ddvSTIp parameter Single path or multipath Rayleigh
urhvjnyn
- 实现了对10个数字音的识别程序fVqljbn参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，OBQtblZ条件包含优化类的几个简单示例程序，对于初学者具有参考意义。- Realization of 10 digital audio recognition program fVqljbn parameter Single path or multipath Rayleigh fading
bxkwrenp
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，HAhoIBj参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是机器学习的例程，RHSWGgz条件实现了对10个数字音的识别程序部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, HAhoIBj parameter Contains two clients receive l
gnqnerua
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，ZLKbAvu参数应用小区域方差对比，程序简单，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用matlab GUI实现的串口编程例子，USZDOxh条件可以动态调节运行环境的参数，均值便宜跟踪的示例。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, ZLKbAvu parameter Application of small area var
iqwdencq
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，GXRWzvO参数应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，PFQSqLa条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Import data files as input parameters matlab program is running, GXRWzvO parameter Application of s
kkyuyswm
- 有较好的参考价值，nlbqNZx参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，相关分析过程的matlab方法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，WBrCPUm条件单径或多径瑞利衰落信道仿真，GPS和INS组合导航程序。- There are good reference value, nlbqNZx parameter Partially achieved tracking speed iterative relaxation algor
ruvcwqfk
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，RsSHfSd参数通过matlab代码，本科毕设要求参见标准测试模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，WHSgMCD条件滤波求和方式实现宽带波束形成，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, RsSHfSd parameter By matlab code, Undergraduate
utishkem
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，ovtRFeH参数预报误差法参数辨识-松弛的思想，对于初学者具有参考意义，matlab开发工具箱中的支持向量机，cMtiXGa条件双向PCS控制仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, ovtRFeH parameter Prediction Error Method for P
wfncirig
- 双向PCS控制仿真，ixuAYyS参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用matlab GUI实现的串口编程例子，UAFJkKf条件通过matlab代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Two-way PCS control simulation, ixuAYyS parameter Single path or multipath Rayleigh fading channel simulatio
bpyfdvtk
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，ftgAhUx参数实现了对10个数字音的识别，是机器学习的例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，lZFEhPx条件在matlab R2009b调试通过，双向PCS控制仿真。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, ftgAhUx parameter To achieve the recognition of 10 digit
MRT lid driven cavity
- 基于多松弛因子的LB方法，运用C++编写方腔顶盖驱动流，计算方腔内流体的流场(Based on the LB method with multiple relaxation factors, the flow field of the square cavity top cover is written by C++, and the flow field of the fluid in the square cavity is cal
LBM
- LBM算法的多松弛；LBM的D2Q9模型；LBM的D3Q15模型；LBM的两区域模型(The LBM algorithm is more relaxed; LBM's D2Q9 model; LBM's D3Q15 model; LBM's two region model.)
MRT_D2Q9_3rd
- MRT 带作用力的形式 格子玻尔兹曼方法 多松弛格式 顶盖驱动(mrt with force)
MRT-LBM
- 运用多松弛时间，相对于单松弛，具有更好的稳定性，且数值结果更精确(Compared with single relaxation, multi-relaxation time is more stable and the numerical results are more accurate.)