搜索资源列表
multiwavelet-prefilter
- IEEE上的多小波预滤波的经典文章,xia最早提出了针对GHM多小波的预滤波,以后的都是对它的改进
balanced-multiwavlet-compression
- 多小波是矢量滤波器,所以处理数据之前先进行预滤波,预滤波的好坏影响小波的性能。平衡多小波的出现避免了预滤波,越来越受到中外学者的青睐。
theory-of-multiwavelet
- 详细阐述了多小波的发展,和多小波的区别以及它的优势,预滤波的原因、应用
dec1D_pe
- 一维信号的多小波分解程序,具体小波系数从coef系数文件中获取。需要先对一维信号进行预滤波
dec1D
- 图像处理之中的对已经预滤波的信号进行多小波分解的Matlab实验程序
mw
- 多小波处理程序,实现常用多小波与单小波小波分解重构,具有预滤波与后滤波功能
multiwavelet-prefilter
- IEEE上的多小波预滤波的经典文章,xia最早提出了针对GHM多小波的预滤波,以后的都是对它的改进-IEEE on multiwavelet prefilter classic article, xia for the first GHM multiwavelet prefilter the future are to improve its
balanced-multiwavlet-compression
- 多小波是矢量滤波器,所以处理数据之前先进行预滤波,预滤波的好坏影响小波的性能。平衡多小波的出现避免了预滤波,越来越受到中外学者的青睐。-Multiwavelet filter is vector, so before you deal with data pre-filtering, the good and bad effects of pre-filtering properties of wavelets. Balanced Mu
theory-of-multiwavelet
- 详细阐述了多小波的发展,和多小波的区别以及它的优势,预滤波的原因、应用
dec1D_pe
- 一维信号的多小波分解程序,具体小波系数从coef系数文件中获取。需要先对一维信号进行预滤波-One-dimensional signals in multi-wavelet decomposition process, the specific wavelet coefficients from the coefficient coef document access. Need to signal to the one-dimensi
dec1D
- 图像处理之中的对已经预滤波的信号进行多小波分解的Matlab实验程序-Image processing are already pre-filtering of the signal decomposition Matlab Multiwavelet experimental procedures
mw
- 多小波处理程序,实现常用多小波与单小波小波分解重构,具有预滤波与后滤波功能-Multiwavelet treatment procedures commonly used Multiwavelet realize single wavelet decomposition wavelet reconstruction with pre-filtering and post filtering
MWMP
- MWMP是一个运行MATLAB下面的多小波软件包,它是目前功能比较全面的一个多小波软件包,能够用于科学研究例如图像压缩、信号降噪等。它提供了一些比较常见的单小波与多小波滤波器,也提供了多小波的一些常用的预滤波算法,并且,只要修改coef.m文件,就可增加新的滤波器组,同时,修改文件coef_prep.m文件,可增加新的预滤波方法。-MWMP is the following one to run MATLAB package of mu
Multiwavelet
- CL与GHM多小波matlab程序,预滤波方式包括重复行滤波,逼近阶滤波等,实现多小波分解-CL and GHM multi wavelet Matlab procedures, pre filtering method including repeat line filtering, approximation order filtering, etc., to achieve multi wavelet decomposition
multiwavelet
- 本程序用于多小波预滤波 多小波分解 多小波重构(This program is used for multiwavelet pre filtering, multiwavelet decomposition and multiwavelet reconstruction)