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- 本文通过分析朴素贝叶斯的两种常见的实现 模型：二项独立模型（BIM）和多项模型（MM），提出混和模型的朴素贝叶斯方法和带有单词量相关的 平滑因子的混和模型。
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multifactor
- matlab多因子选股模型，计算每只股票的得分，根据股票的得分划分为n个区间-matlab multi-factor stock selection model to calculate the score for each stock, based on the stock s score is divided into n intervals
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- 金融股票证券量化分析模型，多因子选股，用matlab软件-The analysis model of financial stock quantification, multi factor stock, with MATLAB software
NewCentauri1
- java多因子模型开发范例，以EPS指标编写为范例，含A股所有代码，可以依据此进行拓展 多因子模型用于选股-java equity selection
Fama_French_model
- 沪深300指数三因子模型择时策略。 Fama的三因子认为影响股价主要取决于下面3个因子。 A：市场超额收益率（RMT） B：规模因子（SMB） C：账面市值比（HML） 本策略目标是根据Fama三因子模型构建大盘小盘风格轮动策略。 第1版 张树德编写（sdzhang@wind.com.cn） 2013年9月5日 参考： 蒋瑛琨，国泰君安证券股份有限公司，多因子选股模型之因子分析与筛选Ⅰ:估值与财务成长类指
avalanche-master
- 计算回测程序，多因子选股模型，单因子测试(Calculation of back - test program, multi - factor stock - picking model, the single factor test)
multifactor
- 多因子策略——沪深300指数三因子模型择时策略(RMT,SMB,HML)(Multifactor Model to help you choose the best stock, and to win in the wavery market.)
AnsunTradeForm
- 多因子选股模型 基于市场、财务等多因子 可连接万得终端直接工作(multifactor stock selection)
multifactor
- %% 多因子选股模型 %V1.0 %将确定好的多因子（暂时还不支持自动选取适合的多因子），计算每只股票的得分，根据股票的得分划分为n个区间 %数据按列分别为stk,date,close,totalsize（总市值）,lsize（流通市值）,ret（收益率） %目前版本的多因子只有总市值一个，以后如果因子变多只需要加在close之后（第四列）和lsize之前（end-3列）(% multi factor model %V1.0
Barra-Multiple-factor-risk-model-master
- 利用多因子风险模型在中国A股市场应用 实现量化选股(multi-factor risk model)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a syst
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- 2010-12到2015-6的月末收盘价格的市值与反转因子选股模型。50多个截面的选股策略收益稳定持续。(a 2 factors model for stock selecting)
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- 多因子选股模型有效因子检验matlab算法实现(Multi-factor stock selection model effective factor test matlab algorithm implementation.)
MatlabCode
- 多因子模型构建。多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，其基本思想就是找到某些和收益率最相关的指标。并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或者跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以做多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。(Multi-Factor Model. Multi-factor stock selec
多因子模型参考
- 量化因子选股模型示例，包含数据读取、因子筛选、因子分类和回测部分(Multi factor stock selection)
000 因子筛选
- 在构建多因子选股模型时时进行多因子的排序和打分，以及分组(Multi-factor ranking and scoring in stock selection)
alpha_score (2)
- 使用用Matlab软件实现多因子模型的评分模型(Realizing Factor Scoring Model with MATLAB)
多因子策略模型
- 股票多因子模型，已进行回测。。。。。。。。。。。。。。。。(Stock Multifactor Model)
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏