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emdonline
- 经验模式分解，用于局域波分解，使用于多分量信号分析-empirical mode decomposition, for the local wave decomposition, in the use of multi-component signal analysis
CDMA_path_sim
- 该函数仿真CDMA系统的信道，在输入所需用户序列和其他干扰用户序列后在信号上叠加高斯白噪声，干扰用户多径干扰和所需用户的多径干扰和衰落。并根据输入延时曲线产生信道延时，输出mul_fad_sequence为信道信号输出，max_delay为信道最大延迟，fade_sign为瑞利信道中最大幅度分量的衰落量 mpath_amp为信道多径的幅度因子-the CDMA system simulation function of the chan
emdonline
- 经验模式分解，用于局域波分解，使用于多分量信号分析-empirical mode decomposition, for the local wave decomposition, in the use of multi-component signal analysis
PCAForClimatePredictor
- 该源码可用于分析气候多因子的主分量分析，有几个不同的源码例子，可进行比较-The source code can be used to analyze the climate more than the principal component factor analysis, has several different source code examples, can be compared
lunwen
- 本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取-In this paper, the major work is the introduction of a new method of feature extraction independent component analysis.
eeglab_current
- 用于进行eeg独立分量分析的多个函数，可以直接调用-EEG used for a number of independent component analysis function, can directly call
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了IC
IHS
- 由多光谱图像的3个波段构成的RGB分量经IHS变换后，可将图像的空间特征(，)和光谱特征(H、S)分离-From multi-spectral image consisting of three-band RGB components by the IHS transform, may be characteristic of the image space (,) and spectral characteristics of (H,
TFD-chirplet
- matlab 压缩包文件,基于时频分析的isar回波处理历程,基于时频分析的多分量现形调频信号处理-matlab compressed file, based on the time-frequency analysis of the ISAR echo processing course, based on the time-frequency analysis of multi-component FM signal process
rayleigh
- 由于信号进行多径传播达到接收点处的场强来自不同传播的路径，各条路径延时时间是不同的，而各个方向分量波的叠加，又产生了驻波场强，从而形成信号快衰落称为瑞利衰落。-Because the signal carries on the multipath propagation to achieve the point of reception place field intensity from the different dissemina
MIMO_OFDM
- 本文在研究了MIMO-OFDM系统以及独立分量分析的基础之上提出了一种适用用于MIMO-OFDM系统的盲多用户检测方法，基本思想是将现有的ICA算法应用到MIMO-OFDM系统中对多用户进行信号恢复。-MIMO_OFDM multiuser detection
FusionAlgorithmofMultiResolutionRemoteSense
- 基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合算法-Fusion Algorithm of Multi-Resolution Remote Sense Images Based on ICA
P-svWaveFieldSimulationConversion
- 二层地质模型波场模拟,用有限差分进行波场的模拟,充分利用多波多分量地震记录，以及各向异性方面的独特信息，可有效地减少 纵波勘探的多解性，定量地描述裂缝储层，改善某些纵波资料成像不好地区的构造 成像。这样可获得比纵波分辨率高的多波剖面，从而有利于研究小幅度构造、断层、 裂缝裂隙等复杂地质现象，对油气勘探与开发具有现实意义和实用价值-Two-layer geological model wave field simulation
ICA
- 独立分量分析是20世纪末发展起来的一类多通道信号分解方法，是信号处理技术发展中的一项前沿热点。這些論文介绍预备知识。供从事信号处理的科技工作者自学或进修选用。... -Independent component analysis is developed in the late 20th century a class of multi-channel signal decomposition method is signal proc
multiLFManalysis
- 分数阶Fourier变换对多分量LFM信号进行参数估计的处理过程-Fractional Fourier transform of the multi-component LFM signal parameter estimation process
funchirp
- 多尺度线调频基稀疏信号分解方法源代码，非常适用于多分量非平稳信号分解！-FM-based multi-scale line of source code for sparse signal decomposition method is very suitable for multi-component non-stationary signal decomposition!
multiple-signal-time-frequency
- 一篇多分量信号的最优的时频表示的分析研究，比较具有综述性质-multiple signal optimal time frequency represents
1xy7z.ZIP
- 一种针对多分量信号的复延迟型时频分布的实现方法For a multi-component signal complex delayed time frequency distribution method-For a multi-component signal complex delayed time frequency distribution method
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- 将高阶时频表示引入机械故障诊断领域。介绍了Wigner 高阶矩谱(WHOS)的概念、定义。针对多分量信号Wigner 高阶矩谱的交叉项会产生“虚假信号”,结合局域波法, 提出了一种抑制WHOS交叉项的新方法。首先对复杂信号进行预处理, 利用局域波分解方法把其分解成有限个具有单分量特性的基本模式分量,然后对每个基本模式分量计算WHOS。该方法能有效抑制WHOS时频分布的交叉项。通过仿真实验和转子的故障实验,以Wigner 双谱为例, 验证
FRFT参考文献
- 短时分数阶傅里叶变换,用于多分量线性调频信号的识别过程(Short Time Fractional Fourier Transform)