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duoguangputuxiangpeizhun
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景 物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的 多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between images in different spectral gray there is a big difference, the same scene in d
Visual.Assist.X.v10.5.1715.0
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in di
LMS11
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in di
ARMA222
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in di
distrotion
- 遥感多光谱及高分辨图像的各种失真产生，包括错误配准，空间域及谱系失真，用于质量评价-Hyperspectral Imagery distortion : Radiometric noise Spatial smoothing Spectral smoothing Registration problems
boshi
- 基于Matlab的特征提取，图像配准系统的设计，项目完成，实现大场景，多光谱图像的配准。-Matlab-based feature extraction, image registration system design, project completion and achieve big scenes, multispectral image registration.
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合