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现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
VC++
- 利用MFC实现多元统计分析中的因子分析与主成分分析-MFC realize the use of multivariate statistical analysis of the factor analysis and principal component analysis
Commonly_used_meteorologica_package
- 气象保障常用软件包:本书分为10章，包括客观分析、诊断分析、多元统计分析、主分量分析、自适应统计天气预报方法、时间序列分析、谱分析、人工神经网络天气预报方法、灰色系统及气象绘图软件等内容。 Fortran代码写在word文档中。-Commonly used meteorological package: This book is divided into 10 chapters, including an objective analy
PCAxmeas_fault1
- 主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses th
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability
SPSS
- 书以SPSS 12.0 为准，详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用、经典或现代的模型和方法。-SPSS 12.0 to subject the book, detailing a variety of multivariate statistical models, multivariate statistical analysis method model theory a
Desktop
- 多元统计分析，贝叶斯分析，matlab编程，适用于管理经济类专业小程序(this is a symple code,BAYES)
实用多元统计分析 约翰逊 课后答案[1到12章]
- 使用多元统计分析的课后题答案 希望能够帮助大家学习 谢谢(Use multivariate statistical analysis of the lesson after the answer to hope to help you learn Thank you)
主成分分析法Nicolas_PCA
- 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法(A multivariate statistical analysis method in which multiple variables are selected by linear transformation to select fewer significant variables)
主成分和因子分析
- 主成分分析是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法(Principal component analysis is a method of data used in multivariate statistical analysis, it is describing the samples with characteristics of a small number o
主成分分析
- 运用于主成分分析，可以运行，用于数学多元统计分析(principal component analysis)
matlab与多元统计分析
- MATLAB与多元统计分析 雷达图 轮廓图的matlab实现 算协方差与均值(MATLAB and multivariate statistical analysis The calculation covariance and mean value of the MATLAB realization of the radar figure)
Multivariate analysis
- 里面包括了一些常见的多元统计分析程序，适合简单快捷的数据探索和挖掘分析(It includes some common multivariate statistical analysis programs, suitable for simple and fast data exploration and mining analysis.)
2017Example of principal component analysis
- 主成分分析例子，2017主成分分析例子，博士研究生+多元统计分析课程讲稿(Example of principal component analysis)
多元统计分析资料 (3)(3)
- 多元统计分析，matlab仿真小程序，数学建模比赛常用方法(multivariate statistical analysis)
多元统计分析—基于R-code
- 基于R的所有基本统计分析的例子及源代码文件(R source code for statistical analysis)
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- MATLAB概率与数理统计分析（第2版）》以概率与数理统计的基本原理为线索，以matlab为辅助条件，分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。 ("MATLAB Probability and Mathematical Statistics Analysis (2nd ed
多元统计分析—基于R-课件ppt
- 多元统计分析—基于R- 课件ppt，讲解多元统计在R中如何实现，对于多元统计软件入门，是很实用的课程(Multivariate Statistical Analysis-Based on R-language ppt)
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel pr