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GA-min
- 遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题-genetic algorithm optimization for multi-function (Griewank Function) Minimum solutions to the problems
vbC9
- 用VB实现的函数的极致和最优化 包括黄金分割搜索法、不用导数的布伦特法 用导数的布伦特法、多元函数的山单纯形法、多元函数的变尺度法等-VB function of the body and optimization including 0.618 search, not derivative Brent Act, Brent derivative, the multi-function Hill simplex method,
GA-min
- 遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题-genetic algorithm optimization for multi-function (Griewank Function) Minimum solutions to the problems
gatbx-example1
- 一元函数，多元单峰，多元多峰函数的matalab遗传算法优化实例-One dollar function, multi-single peak, multiple multi-peak function optimization genetic algorithm matalab examples
Shubert
- 多元多峰函数的优化实例 第10行各变量的上下限改为[-10 10]，原来为[-3 3]； 第25行改为：[Y, I]=min(ObjV) 原来为[Y, I]=min(ObjVSel) 以此将染色体的个体值与shubert()函数值对应起来，原表达式不具有shubert()函数自变量和应变量的对应关系 -Multi-multi-peak function optimization examples of the first
optimization_cases_using_GA
- 运用遗传算法进行多元多峰函数优化，多目标问题优化！有案例！可以运行！-using Genetic Algorithm to test multi-peak function and multi-objective function.
ABC_practise
- 本文给出了ABC基本算法的详尽注解，相信可以帮助大家立刻改编使用该算法解决自己的多元函数优化问题。-This m-file aims to help learners have a better understanding of the basic idea of the ABC methods.
GA2
- 遗传算法求解多元函数优化问题，利用遗传算法经过50代左右求得函数的最优解。-Genetic algorithm for multi-function optimization problems using genetic algorithms to obtain the optimal solution of the function after about 50 generations.
Shubert
- 多元多峰函数优化实例的遗传算法的matlab源程序-Diverse multi-modal function optimization instance of a genetic algorithm matlab source
GA2
- 基于遗传算法求解多元函数优化问题，程序理论使用变量数目不限制-Based on genetic algorithm to solve the multi-function optimization problem, the use of the procedural theory does not limit the number of variables
MATLAB-Optimization
- 主要描述Matlab优化实例。主要包括线性规划问题、foptions函数、非线性规划问题、“半无限”有约束的多元函数最优解、极小化极大（Minmax）问题、多目标规划问题、最小二乘最优问题和非线性方程(组)求解。-The main descr iption Matlab optimization instance. Mainly include linear programming problem, function foptions,
DFPTest
- 变尺度DFP方法； 非线性最优化； 多元函数优化方法-DFP variable metric method nonlinear optimization multi-function optimization method
ga
- 遗传算法源代码，多元单峰函数优化源代码，很好哦-Genetic algorithm source code
GA1
- 一个使用遗传算法对多元函数优化的实例，带演示-A multivariate function using genetic algorithm optimization instance, with presentations
particle-swarm-optimization
- 利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。-Maximum use of particle swarm optimization algorithm to find the following multiva
yichuansuanfa
- 本压缩包给出了两个具体的例子来介绍遗传算法工具箱的使用，第一个是简单的一元函数优化，第二个是多元函数优化，并给出了两种情况的种群优化的进化图，希望对大家有帮助！-The compressed package gives two specific examples to introduce the use of genetic algorithm toolbox, the first is the simple one yuan func
HESSIAN
- 黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题。在工程实际问题的优化设计中，所列的目标函数往往很复杂，为了使问题简化，常常将目标函数在某点邻域展开成泰勒多项式来逼近原函数，此时函数在某点
遗传算法基础
- 遗传算法工具箱，介绍一元函数优化及多元函数优化，应用遗传算法工具箱进行计算。(Introduce the unary function optimization and genetic algorithm toolbox, multivariate function optimization, application of genetic algorithm toolbox to calculate.)
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
模拟退火算法
- MATLAB模拟退火算法，包含两个程序，一个是优化一元函数的，一个是优化多元函数的(MATLAB simulated annealing algorithm, including two programs, one is to optimize the unary function, one is to optimize the multivariate function)