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ModMaxLP
- 用线性规划求取复杂网络模块度算法的关键实现文件。-Use linear programming to strike a complex network of key algorithm module files.
k-means
- 基于K-means聚类算法的社团发现方法 先定义了网络中节点关联度,并构建了节点关联度矩阵, 在此基础上给出了一种基于 K-means聚类算法的复杂网络社团发现方法。 以最小关联度原则选取新的聚类中心, 以最大关联度原则进行模式归类,直到所有的节点都划分完为止, 最后根据模块度来确定理想的社团数-K-means clustering algorithm based on the association discovery T
Karate-Club
- 实现复杂网络中社区发现的评价函数-模块度-Implement modularity in complex network with matlab.
networkproperties
- 用于计算复杂网络的各种特性参数，例如最短路径，全局效率，介数，中心度，模块化属性等-Used to calculate the various properties of the complex network parameters, such as the shortest path, global efficiency, betweenness centrality, modular attributes
Overview-of--DCS-in-CN
- 复杂网络中的社团结构算法综述 关 键 词 ：复杂网络 社团结构 层次性 模块度函数 重叠性-Overview of Algorithms for Detecting Community Structure in Complex Networks
LouvainAlgorithm
- 为了降低算法的时间复杂度，Vincent Blondel等人提出了另一种层次性贪心算法（BGLL算法）。该算法包括两个阶段，这两个阶段重复迭代运行，直到网络社区划分的模块度不再增长。第一阶段合并社区，算法将每个节点当作一个社区，基于模块度增量最大化标准决定哪些邻居社区应该被合并。经过一轮扫描后开始第二阶段，算法将第一阶段发现的所有的社区重新看作节点，构建新的网络，在新的网络上迭代的进行第一阶段。当模块度不再增长时，得到网络的社区近似最优
FastCommunity_GPL_v1.0.3
- 用于实现模块最大化的代码,里面包含说明和注释(supports the fast modularity maximization algorithm)
GCModulMax1
- 计算社团分区模块度函数，用于复杂的网络分区(Modularity Maximization community detection)
code
- 计算复杂网络的模块度，使用了matlab平台，通过输入临界矩阵和矩阵e得到(Get Modularity of complex network)