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sample_guestbook
- 该程序允许您记录曾经访问过的声音，图像等文件，并将他们记录在案。滚动条用于翻阅记录，会自动匹配记录数目。供大家学习参考。-the program allows you to record, has visited the voice, image and other documents, and bring them on record. Scroll for reading records will be automatically
speakerVerifySourceCode
- 在Visual studio 2005下用C#开发的说话人确认（speaker verification）实现。 包括三部分： 1、VoicePrintExistenceCheck - 检查是否存在某用户ID的声音指纹 2、SpeakerVerifyTextDependRegister - 如果不存在，则将其注册到系统中（可以通过语音文件，也可以直接通过麦克风直接输入语音）。 3、SpeakerVerifyTextDep
声音识别匹配算法的研究与实践
- 匹配两个wav文件相似程度的论文，可还原为匹配算法，使用了VQ，DTW等算法
sample_guestbook
- 该程序允许您记录曾经访问过的声音，图像等文件，并将他们记录在案。滚动条用于翻阅记录，会自动匹配记录数目。供大家学习参考。-the program allows you to record, has visited the voice, image and other documents, and bring them on record. Scroll for reading records will be automatically
speakerVerifySourceCode
- 在Visual studio 2005下用C#开发的说话人确认（speaker verification）实现。 包括三部分： 1、VoicePrintExistenceCheck - 检查是否存在某用户ID的声音指纹 2、SpeakerVerifyTextDependRegister - 如果不存在，则将其注册到系统中（可以通过语音文件，也可以直接通过麦克风直接输入语音）。 3、SpeakerVerifyTextDep
speakerrecognition
- 声纹识别，能够对说话人的声音进行识别，过程包括语音输入、预处理、特征提取、建立模型和匹配。-speaker Recognition
sound2
- 基于LabVIEW的声音识别程序，通过对声音的分析做到识别声音来源分析与匹配-LabVIEW-based voice recognition program, the analysis done by voice recognition and matching the sound source analysis
Speaker_recognition
- 基于mathmatic环境下的语者识别介绍本程序通过滤波、去噪、建模、匹配等过程，将录音人的声音建立成模型，当录音人再次输入声音时能自动识别说话人的身份。-based on mathmatic,that will recognise the speaker
htkbook.ps
- 声音识别，声音匹配，建模，自动生成lrc、srt-Voice recognition, voice matching, modeling, automatic generation of lrc, srt
MidiRecognition.tar
- 哼唱判断程序 1 录入一段声音 wave 格式 2 选择一首歌曲 Midi 格式 3 判断哼唱与选择的歌曲是否匹配-Humming to judge program 1 Entry of a sound wave format 2 Select a song Midi format 3 Judge singing and choice of songs to match
sound2
- 基于LabVIEW的声音识别程序，通过对声音的分析做到识别声音来源分析与匹配-LabVIEW-based voice recognition program, through the voice analysis done to identify the source of sound analysis and matching
sound
- 录制声音，用于声音采集，相关配置与自己声卡相匹配-Recording sound for sound capture, sound card configuration with their match
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基