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Incremental and Decremental
- 支撑向量机算法的一种改进算法,是基于增量学习的算法-Support Vector Machine Algorithm an improved algorithm is based on the incremental learning algorithm
incremenal_lerning_for_object_tracking
- incremenal lerning for object tracking 增量学习的目标跟踪方法研究讲义。
391
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
391(1)
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中规则的匹配时间.
select-0[1].3.tar
- 使用具有增量学习的监控式学习方法。包括几个不同的分类算法。-use with incremental learning supervised learning method. Including several different classification algorithm.
select-0[1].3.tar
- 使用具有增量学习的监控式学习方法。包括几个不同的分类算法。-use with incremental learning supervised learning method. Including several different classification algorithm.
Incremental and Decremental
- 支撑向量机算法的一种改进算法,是基于增量学习的算法-Support Vector Machine Algorithm an improved algorithm is based on the incremental learning algorithm
incremenal_lerning_for_object_tracking
- incremenal lerning for object tracking 增量学习的目标跟踪方法研究讲义。-incremenal lerning for object tracking target tracking Incremental Learning Method of lectures.
391
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
391(1)
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中规则的匹配时间.-A new rule-based anomaly detection model. The system ca
IPCA_JC_1
- 一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法(matlab实现)-A face recognition algorithm incremental- incremental PCA learning algorithm (matlab achieve)
IPCA_JC_3
- 又一种增量人脸学习算法——参考文献“Candid Covariance-Free Incremental Principal Component Analysis.”-Face another incremental learning algorithm- References Candid Covariance-Free Incremental Principal Component Analysis.
os-elm
- 主要是基于extreme learning machine的改进算法,结合了增量学习-It’s mainly based on the extreme learning machine improvement algorithm, unified the increase study
ivt
- 使用增量学习算法进行目标跟踪,在和环境变化情况下仍然有很好的效果-Using the incremental learning algorithm for target tracking, and environmental changes in circumstances still have a good effect
RESEARCH-ON-SVM_BASED-WEB-TEXT-MNING
- 基于支持向量机的Web文本挖掘技术研究 用SVM进行特征抽取、用虚样本引入先验知识以及增量 学习等关键问题,取得了~定的成果。-RESEARCHONSVM BASEDWEBTEXTN MINING
decision-tree
- 基于决策树的增量学习算法相关文档,主要用于文本分类-Incremental learning algorithm based on decision tree document, mainly for text classification
KNN
- 基于KNN的增量学习算法相关文档,主要用于文本分类-KNN-based incremental learning algorithm related documentation, mainly for text classification
增量学习
- 关于增量学习很好的文件,包括了增量分类,增量回归等方法。(A good document on incremental learning)
Incremental-ELM
- 很详细的极限学习机增量学习的代码,非常适合新手入门学习(Very detailed limit learning machine incremental learning code, very suitable for beginners to learn)
IMM6
- 一种基于扩展的增量流形学习算法IMM-ISOMAP matlab源代码,数据也包含在里面了 (An incremental manifold learning algorithm based on IMM-ISOMAP matlab source code, the data is also included in the)