搜索资源列表
FundamentalMatrix
- 基础矩阵类的程序。使用OpenCV开发。-based matrices procedures. OpenCV use development.
projective-and-affine
- 基于三维空间三角网格的二维投影图像变换，包括3D仿射变换，基础矩阵求解及欧式空间的重构，对基于图像的三维重构有研究的朋友可以看下-triangular grid transform two-dimensional projection images, including 3D affine transformation, based Matrix Solution and European space reconstruction, b
ComputeBasicMatrix
- 计算机视觉 基础矩阵的计算，利用标准8点法计算基础矩阵
ALinearAlgorithmwithHighAccuracyforEstimatingFunda
- 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度.
c第二章 matlab语言基础h2
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image threshold
Nr_C
- 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值
计算机图形学综合大程序
- 关于图形学用VC++的基本代码.改程序包括了几乎所有的计算机图形学基础算法-graphics with VC on the basic code. Changed procedures include almost all of the computer graphics based algorithm!
c第二章 matlab语言基础h2
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image threshold
FundamentalMatrix
- 基础矩阵类的程序。使用OpenCV开发。-based matrices procedures. OpenCV use development.
projective-and-affine
- 基于三维空间三角网格的二维投影图像变换，包括3D仿射变换，基础矩阵求解及欧式空间的重构，对基于图像的三维重构有研究的朋友可以看下-triangular grid transform two-dimensional projection images, including 3D affine transformation, based Matrix Solution and European space reconstruction, b
ComputeBasicMatrix
- 计算机视觉 基础矩阵的计算，利用标准8点法计算基础矩阵-Computer vision based on matrix calculation, using a standard 8-point method calculated on the basis of matrix
ALinearAlgorithmwithHighAccuracyforEstimatingFunda
- 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度. -Through the introduction of residual e
Matrixestimation
- 基础矩阵估计的聚类分析算法，用于对图像进行聚类分析的算法。-Matrix estimation based on cluster analysis algorithms, used for image analysis algorithm for clustering.
MultipleViewGeometryinComputerVision
- 英文文献，主要讲述图像转换基础矩阵的建立，很难找的。-English literature, the main image conversion fundamental matrix describes the establishment, it is difficult to find.
Basedonthefundamentalmatrixofcameraself-calibratio
- 一种基于基础矩阵的摄像机自标定技术，它对摄像机自标定技术作了比较深入的讨论-Based on the fundamental matrix of camera self-calibration technique, camera self-calibration technique made it more in-depth discussion
MATLAB-classic-tutorials
- MATLAB经典教程，包括基础、矩阵、程序设计、绘图等几部分。-MATLAB classic tutorials, including the foundation, matrix, programming, graphics and other parts.
StereoVision_FunMatrix
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现了立体视觉中摄像机的基础矩阵计算。包括main, sevenPoint、eightpoint 和eightpoint_norm三个函数。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，分别调用sevenPoint、eightpoint 和eightpoint_norm 三个函数求基础矩阵，最后绘制出最后的结果。sevenPoint.m 是用7 点法求解基础矩阵。eightpoint.m
矩阵的并行程序
- 本代码基于vc++实现的矩阵的并行相乘的程序，在串行代码的基础上寻找并行化(This code is based on the parallel multiplication of the matrix based on vc++, and searches for parallelization on the basis of serial code)
fundamation
- 求解图像间的基础矩阵，该程序为子函数，直接调用即可，x1,x2为匹配点对(The basic matrix between images can be solved. The program can be called directly by subfunctions, X1 and X2 as matching points.)
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用