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DNAanylze
- DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息 寻找基因牵涉到两个方面的工作 ： 识别与基因相关的特殊序列信号 预测基因的编码区域 结合两个方面的结果确定基因的位置和结构 基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域，在组成上具有一定的特征，可以通过序列分析识别这些特征 -DNA sequence analysis -- sequences -- gene expression
CAUSA
- CAUSA: 基于密码子-氨基酸联合序列比对构建高精确度分子进化树 生物信息学、基因组学（包括功能基因组学和比较基因组学）的主要目的是研究生物基因、蛋白和基因组的结构和功能，并重构生物基因、蛋白和基因组的进化历史。多序列比对（multiple sequence alignment, MSA)是DNA和蛋白质分子进化分析、以及结构与功能研究的基本工具。目前多序列比对已经有很多方法，如clustalw, MUSCLE, MAFFT, T-C
bioinformatics by Baxevanis 中文版
- 随着人类基因组计划的实施，通过基因组测序，蛋白质序列测定结构解析等实验，分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据，需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据，还需要对数据进行比对、分析，建立计算模型，进行仿真、预测与验证，因而出现生物信息学，它的出现，极大的促进了分子生物学的发展。-With the human genome project implementation, thr
DNAanylze
- DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息 寻找基因牵涉到两个方面的工作 ： 识别与基因相关的特殊序列信号 预测基因的编码区域 结合两个方面的结果确定基因的位置和结构 基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域，在组成上具有一定的特征，可以通过序列分析识别这些特征 -DNA sequence analysis-- sequences-- gene expression an
ag2
- GA在进行搜索之前先将解空间的解数据表示成遗传空间的基因型串结构数据-GA during the search solution space before the first data into the solution space of the genotype string genetic structure data
genexp
- 比对算法的具体应用DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息 寻找基因牵涉到两个方面的工作 ： 识别与基因相关的特殊序列信号 预测基因的编码区域 结合两个方面的结果确定基因的位置和结构 基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域，在组成上具有一定的特征，可以通过序列分析识别这-Algorithms specific DNA sequence analysis applications- gene sequences- gene exp
geneticalgorithmforthegenealizedassigmentproblem.r
- 分析了排课的数学模型， 根据遗传算法本身特点设计了一种数据结构基因编码 ， 及几个涉及到的优化 目标评价函 数 ， 提出了利用遗传算法解决排课问题的方法， 并通过试验验证了该方法的有效性、 可靠性 ．-Timetable analysis of the mathematical model, according to the characteristics of genetic algorithm design of a data
chelianglujing
- 下面的源代码是解决车辆路径问题的。谈一点经验性的东西，就是在进行染色体交叉时，一定要注意基因结构的问题。-The following source code to solve the vehicle routing problem. Things to talk about one empirical, that is, during the cross-chromosome, we have to pay attention to t
thegeneticalgorithm
- 遗传算法的基本运算过程如下: a)初始化:设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。 d)交叉运算；将交叉算子作用于群体。所谓交叉是指把两个父代个体的部分结构加以
GA
- 遗传算法起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。早在本世纪40年代，就有学者开始研究如何利用计算机进行生物模拟的技术，他们从生物学的角度进行了生物的进化过程模拟、遗传过程模拟等研究工作，但由于缺乏一种通用的编码方案，只能依赖变异而非交叉来产生新的基因结构，因而收效甚微。-Genetic algorithms originated in the biological system for the computer simulation.
Computational_Genome_Analysis
- 基因结构算法分析，主要包括基因重组的内容，也有一下其他方面的生物算法。-Computational Genome Analysis,the key content is Gene rebiuld,of cource something else included.
Rearrangement-Algorithm
- 基因组重构是改变基因在基因组中排列顺序的生物过程,可归结为三种主要操作:移位、反转和转位。重组距离即从一个基因组转化为另一个基因组所需的最少重组次数。双重基因组中每条染色体都是成对出现的。双重基因组重构问题,即要求计算一个与给定基因组移位距离最短的双重基因组。对于该问题,Nadia El-Mabrouk等人给出了一个多项式时间算法。本文利用Delphi集成开发环境,将该算法实现为双重基因组重构软件:(1)设计了优化的数据结构 (2)给出
Gene-analysis
- 这是关于文件操作、基因分析方面的一些程序：主要包括分析预测表达量、预测发夹结构、筛选并去除其中的重复序列等-This file operations, the genetic analysis of some of the procedures: including the expression level of analysis and forecasting to predict the hairpin structure, scr
Gaussian_Obs
- 根据高斯模型假设，运用matlab语言模拟基因的结构算法，-Gaussian model assumes the use of the matlab language analog gene structure algorithm,
mynetwork
- 以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：
chelianglujing
- 下面的源代码是解决车辆路径问题的。谈一点经验性的东西，就是在进行染色体交叉时，一定要注意基因结构的问题。-The following source code to solve the vehicle routing problem. Things to talk about one empirical, that is, during the cross-chromosome, we have to pay attention to t
glimmer3
- 通过从头测序的方法，训练基因结构信号，对未知细菌基因进行预测，结果较为准确-bacteria gene predict by denovo predict
pvoficient-hook
- 基因演算法, ~和吃飼料的演算法, e面的 ~吃到飼料會越來越快,()
vehtgcal
- 基因算法用Visual C++实现的详细代码()
Easyfig_2.2.4_win
- 基因的结构.,结构基因,结构基因名词解释,基因结构的改变,大脑的结构功能及作用,简述人类结构基因的特点,基因突变会引起什么病,真核生物的结构基因,基因结构(The structure of genes. Structural genes, explanations of structural gene nouns, changes in gene structure, structural functions and functions