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pso_stand_nn_ids
- 标准粒子群优化算法源码,结合人工神经网络的一个基准函数测试程序
php敏捷开发框架CodeIgniter
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- 遗传算法,用 matlab 实现,用于基准函数测试优化,精彩不可错过-genetic algorithm, using matlab realize, is extremely exciting. Not to be missed
SQPSO
- 基于物种形成的PSO算法(SQPSO),里面含有量子粒子的思想。主要参考Blackwell的论文。采用的动态环境是MPB函数---移动峰基准函数10个峰-PSO algorithm based on the formation of species (SQPSO), which contains the idea of quantum particles. Blackwell main reference p
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- 优化算法的20个基准函数benchmark,仅供参考,内含说明-20 benchmark functions benchmark optimization algorithm, for reference, containing instructions
Gravitational-Search-algorithm
- 力搜索算法”Mathlab代码23基准函数最小化。- This is the Gravitational Search Algorithm Mathlab code for minimizing 23 benchmark functions. change test_functions.m and test_functions_range.m for your own applications. chang
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lsgo_benchmark-java_version
- 利用java编程,实现对基准函数的全局优化。-Use java programming, the reference function global optimization.
lsgo_benchmark-matlab_version
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DeJongTestFunctions
- 在pso粒子群优化函数中的典型测试基准函数,应用检测pso算法的优劣性(In the PSO particle swarm optimization function of the typical test benchmark function, the application of PSO algorithm to check the pros and cons)
RTKlib关于高精度GPS动态定位函数与处理过程整理
- 精密GPS动态测量采用载波相位差分技术,其标准测量模式为,一台GPS接收机置于已知点,作为基准站来进行静态测量,另一台GPS接收机置于载体上,作为流动站来进行动态测量。两台接收机同步观测相同的卫星,然后将两台GPS接收机的观测值进行组合处理,就可以获得流动站相对于基准站的坐标和速度。本文主要介绍用RTKLIB 实现精密动态定位的过程,该过程包括观测文件和导航文件的读取、基准站位置的计算、流动站位置的求解、运行结果的输出,下面将分块讨论。
ABC
- 标准人工蜂群算法详细代码,含20个基准函数(The standard artificial bee colony algorithm contains 20 benchmark functions)
Benchmark functions
- 用于算法性能测试的几种单模和多模基准函数。(Several single mode and multimode reference functions for performance testing of the algorithm.)
GWO
- 灰狼算法源代码,包括初始化灰狼种群,29种基准函数的测试(grey wolf optimizer code)
test benchmarks
- 总共56个测试的基准函数,用于智能算法测试所用。(Totally 56 benchmark functions for testing, they are used for intelligence algorithm testing.)
烟花算法
- 这是关于烟花算法的matlab程序,可以修改目标函数,包括很多基准函数(This is a matlab program about fireworks algorithm)
WWO
- 新型的智能优化算法,水波优化算法,在基准函数CEC2014上比PSO,BBO,HS等表现要好。(A New Intelligent Optimum Algorithms, Water Wave Optimum Algorithms)