基于python的mnist数据集的读取，以及转换为csv形式(Python based MNIST data set read, and converted to CSV form)

基于python的cifar10数据集的识别和读取的三种方法(Recognition and reading of cifar10 data set based on Python)

爬取数据、整理并打包成pickle文件、用于机器学习亦或者深度学习、适合TensorFlow开发者使用。(Crawling data, sorting and packaging into pickle files)

基于python的二次开发案例。1、所有的代码均可以先在Abaqus\CAE中操作一遍后再通过rp文件读取，然后再在此基础上进行相应的修改； 2、Python是一种解释性语言，读起来非常清晰，因此在修改程序的过程中，不存在程序难以理解的问题； 3、Python是一种通用性的、功能非常强大的面向对象编程语言，有许多成熟的类似于Matlab函数的程序在网络上流传，为后期进一步的数据处理提供了方便。(Python-based second