主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于互功率谱的时延估计，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有详细的注释，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, For feature reduction, feature

本文提出了一种基于补丁的噪声电平估计算法，补丁产生的单噪声图像。一个可以很容易地估计噪声水平使用主成分分析（PCA）如果图像块的图像只包含弱特将补丁。基于补丁的噪声电平估计的挑战是如何选择弱纹理补丁从嘈杂的图像。去描述在本文中，我们提出了一个选择弱纹理补丁的补丁和基于统计的梯度单噪声图像的新算法。然后，我们估计噪声水平从选定的弱纹理补丁使用PCA。我们实验证明，所提出的噪声电平估计算法优于国家的最先进的算法。-A patch-based

利用PCA，提取图像中特征值最小的区域，来估计图像噪声(PCA is used to extract the smallest region of the image feature to estimate the image noise)