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ItermCF
- 用Python实现的基于物品的协同过滤算法-Implemented in Python objects based collaborative filtering algorithm
Item-CF
- 基于物品的协同过滤算法，包括拆分数据集，计算相似性，预测，推荐-Collaborative filtering algorithm based articles, including split data sets, computing similarity, prediction, recommend
ItemCF
- 推荐算法，基于物品的协同过滤算法，python实现，简单快速-recommend algorithm ,base on item collaborate filter .python implement .simple and fast
test11-pearson10000
- 基于物品协同过滤算法，计算用户对某物品的兴趣值。(Based on the object collaborative filtering algorithm, the user's interest value to an item is calculated.)
UserBaseCF
- 协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)，本算法是基于用户的协同过滤算法(us