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rosetta-1[1].0.1
- ROSETTA C++库是一个C++类库和例程集合，支持基于可识别性的经验建模和数据挖掘。它由许多用于通用机器学习和粗糙集理论的例程组成。 -ROSETTA the C storehouse is a C kind of storehouse and the example regulation set, supports based on 鍙
Autologic
- 基于机器学习的自动逻辑推理机。本程序用归结反演策略实现了命题逻辑系统的自动推理。把要解决的问题作为一个要证明的命题，其目标公式被否定并化成子句形，然后添加到命题公式集中去,把消解反演系统应用于联合集，并推导出一个空子句(NIL)，产生一个矛盾。-based on the automatic machine learning logical reasoning machine. The procedures used attributed
jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Tex
KNN(CSHARP)
- 基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several typ
E_M_matlab
- 机器学习中的E M算法，本代码是基于高斯混合模型的E M 算法聚类。-machine learning algorithm E M, the code is based on the Gaussian mixture model clustering algorithm E. M.
knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。-Naive
chucaoji
- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了
机器学习实战及配套代码
- 基于python的机器学习教程，有代码，方便学习(Python based machine learning, there are code to facilitate learning)
基于机器学习的时间序列预测关键技术研究
- 利用ELM进行预测，配合震荡盒理论的交易策略的一个交易系统设置。(A trading system is set up by using ELM to predict the trading strategy in conjunction with the shock box theory.)
基于MATLAB的股票估价模型设计
- 量化股票交易模型，投资学习利器，基于机器学习，深度学习，智能化投资(Quantitative stock trading model)
基于机器学习的手写数字识别
- 基于Python机器学习的手写数字识别 基于Python机器学习的手写数字识别(Handwritten digit recognition based on Python machine learning Handwritten digit recognition based on Python machine learning)
现代机器学习基于深度学习的图像特征提取
- 现代基于深度学习的图像特征提取，比较不错的文档(On the system of an unmanned intelligent vehicle with)
基于机器学习的WiFi高精度定位研究_邱爱昆
- 能够有效的利用ai技术进行WiFi室内定位(WiFi Indoor Location Using AI Technology Effectively)
Machine Learning
- 作者是Prateek Joshi.人工智能专家。本书注重于对基于机器学习中深度学习内容的分析，并附上了许多经典案例，非常值得一读。(The writer is an expert in Prateek Joshi. AI. This book focuses on the analysis of in-depth learning in machine-based learning, and attaches many classic
机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
- 基于scikit-learn和tensorflow的机器学习实战教程(Machine Learning Practical Course)
shipclass
- 基于机器学习的舰船目标距离像自动识别技术(Automatic recognition technology of ship target range profile based on machine learning)
机器学习项目班-金融反欺诈
- 基于Python的金融反欺诈实战练习，附PPT讲解、源码及数据集(Practice of financial anti fraud based on python, with PPT explanation, source code and data set)
机器学习实战书+源代码
- 机器学习横跨计算机科学、工程科学和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。在需要解释并操作数据的领域都或多或少可以运用到机器学习，通过这本书可以系统地学习基于python语言的机器学习的相关知识(Machine Learning in Action written by Peter Harringto. Machine learning covers many subjects, such as computer science, en
[2]基于机器学习的室内定位算法研究_周杰
- 通过机器学习的方法来进行室内定位的算法研究(The algorithm of indoor location is studied by machine learning)
基于机器学习的文本分类
- 基于机器学习的文本分类，用numpy进行实现的简单版本