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ImprovedSegment
- 改进的基于区域的图像分割算法，对含有噪声的图像非常适用！在matlab6.5下顺利编译通过 -Improvement on the region's image segmentation algorithm for noisy images very well! In matlab6.5 smoothly through the compiler
基于水平基的图像分割方法
- 基于水平基的图像分割方法,效果不错,能进入凹陷区域
ImprovedSegment
- 改进的基于区域的图像分割算法，对含有噪声的图像非常适用！在matlab6.5下顺利编译通过 -Improvement on the region's image segmentation algorithm for noisy images very well! In matlab6.5 smoothly through the compiler
region_growing
- 基于区域的区域生长图像分割方法，提供给从事图像分割的朋友们 -based on the growth of the regional image segmentation methods for image segmentation in the friends
stack_seg
- 基于堆栈的图像分割算法，速度较普通区域生长法更快-Stack-based image segmentation algorithm, region growing faster than the ordinary method faster
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- 一种基于最大类间方差和区域生长的图像分割法-Based on maximum between-cluster variance and the region growing image segmentation method
RegionGrow921
- 基于区域增长的图像分割算法，非常经典，用MATLAB编写，已测试可用，对新手有帮助-Based on region growing image segmentation algorithm, very classic, with MATLAB writing, have been tested is available on the novice help
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- 基于区域的区域生长图像分割方法，提供给从事图像分割的朋友们 -based on the growth of the regional image segmentation methods for image segmentation in the friends
regiongrowing
- 用MATLAB实现的基于区域生长算法的图像分割-Implemented using MATLAB-based region growing algorithm for image segmentation
tuxiangfengeyanjiu
- 本文主要介绍了图像分割的两大类方法基于边缘的分割方法和基于区域的分割方法及其各自存在的问题和最新进展同时简单介绍了物理的分割方法和图像分割评价最后指出了图像分割技术的发展趋势-In this paper, two types of image segmentation method segmentation method based on the edge of the region-based segmentation method
deer
- 对灰度图像或RGB图像，进行基于边缘检测和区域生长的图像分割技术-On grayscale images or RGB images, for edge detection and region growing-based Segmentation
color-segmentation--based-on-Lab
- 基于L*a*b空间的色彩分割是根据图像中色彩空间不同的颜色来确定不同色彩所在的区域从而对图像进行划分。 这种基于色彩的图像分割方法简单而且易于理解，并且在实际应用中颜色通常具有很明显的区域特征，因此这种方法在实际应用中也有很广泛的用途-Based on L* a* b color space segmentation is based on the image color space to determine the differe
基于matlab的阈值分割
- 基于matlab的图像二值化、阈值分割算法以及区域标记算法(Image two value, threshold segmentation)
图像分割
- 该文档包含多个图像分割的经典算法有：区域生长的图像分割程序，基于遗传算法的图像分割，大津算法，迭代法等(The document contains a number of image segmentation of the classic algorithms are: regional growth of the image segmentation program, based on genetic algorithm image
图像分割
- 基于C++程序所实现的图像分割程序，能够将图像中显著性区域提取出来(Based on the C++ program to achieve the image segmentation program, the image can be extracted from the saliency region)
matlab
- 基于区域的区域生长图像分割方法，提供给从事图像分割的朋友们(Region based image segmentation method for region growing)
区域生长
- 基于区域的图像分割()
区域生长法分割
- 数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性。前一种性质的应用途径是基于图像灰度的不连续变化分割图像，比如图像的边缘。第二种性质的主要应用途径是依据实现指定的准则将图像分割为相似的区域。区域生长算法就是基于图像的第二种性质，即图像灰度值的相似性。(Digital image segmentation algorithm is one of the two basic characteristics of gray
segment
- 基于SVM与区域生长相结合的图像分割方法(Image segmentation method based on SVM and region growth)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素