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DEOABODPSO
- 人工智能的经典算法：基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法-Classic artificial intelligence algorithms: dynamic particle swarm optimization-based dynamic environment optimization algorithm
dontailiziqun_matlab
- 基于动态粒子群算法的环境寻优算法源码及相关例程-Dynamic particle swarm optimization algorithm source environment and related routines
pso
- pso粒子群算法 他是一个实现Common，Clerc 1“的PSO工具箱 Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小，最大或“距离” 用户开发成本函数。 很容易使用和黑客 相当好的文档（类型帮助任何功能和 它应该告诉你你需要什么），并将利用 矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法 优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与M
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- 基于动态环境的粒子群算法；matlab程序(dynamical environment-based PSO-algorithm)
动态粒子群
- 基于动态粒子群算法的动态环境寻优问题，粒子群算法在复杂环境下的编程实例。(Dynamic environment optimization problem based on dynamic particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization programming examples in complex environment.)
基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
- 动态粒子群寻优算法，且通过matlab代码来实现(Dynamic particle swarm optimization algorithm, and realized through MATLAB code)