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Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省(目前)实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的-可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a
dbacl.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本,接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤,或在你自己的外壳脚本中使用。 -dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively
2008121513115415410
- 垃圾邮件过滤器Java源码 本软件基于朴素贝叶斯算法,用NetBean生成的界面(须JDK1.6),适用于对手机短信,邮箱邮件,日记等一些txt文件进行分类,测试率达90%以上。在这里我非常感谢我的网络老师郑伟!希望大家多多提意见哦-Spam filters Java source code of this software is based on Naive Bayes algorithm, using NetBeans gene
mail
- 垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法,用NetBean生成的界面(须JDK1.6),适用于对手机短信,邮箱邮件,日记等一些txt文件进行分类,测试率达90 以上。-Spam filter software is based on the Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface [have to JDK1.6], suitable for mobile p
nb_spam
- 用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。 基于matlab实现。-Bayesian classification method to achieve with spam classification. Matlab-based implementation.
Mail
- 可连接163,126和qq邮箱,获取邮箱中的邮件,根据贝叶斯分类器的的学习识别获取到的垃圾邮件。-This program connects to 163, 126 or QQ mailbox to obtain the email, and recognizes the spam based on the learning result by Bayes Classifer.
spm
- 垃圾邮件分类识别源代码,用于在终端过滤垃圾邮件,是嵌入式程序。-Spam classifier to identify the source code used to filter spam at the terminal, is an embedded program
BeiyesiClassfication
- 贝叶斯 垃圾邮件分类器 java,对训练邮件的字符使用贝叶斯概率公式计算概率,在对测试数据分析-spam filter using beiyesi
spam-classification--matlab
- 机器学习中的垃圾邮件分类程序,用matlab做的。从以下链接下载垃圾邮件数据(spam data):(数据已下载,放在spambase.zip) http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/index.html 该数据包含57个邮件信息相关的变量,每条邮件可以被分类为垃圾邮件(Y=1)和非垃圾邮件(Y=0)。输出Y的值在文件中每一列的末尾。练习的目标是要预测电子邮件是否为垃
支持向量机垃圾邮件分类
- 用支持向量机算法进行垃圾邮件分类的源代码。编写语言为MATLAB
垃圾邮件分类
- 利用该代码进行垃圾邮件的分类。将垃圾邮件和非垃圾邮件分开。对于寻找该方面代码的童鞋是一个很好的急救。(Use this code to sort spam. Separate spam and non-spam.)
Spam-Detection-master
- 贝叶斯垃圾邮件分类器,使用Python编写,使用SMSSpamCollection数据集(Bias spam classifier)
中文邮件分类
- 使用中文进行垃圾邮件分类, 识别出不同的垃圾邮件(Classify junk Email by Chinese, could find different kinds of emails)
NativeBayes
- 朴素贝叶斯垃圾邮件分类器,好歹哦后期维护阿里斯顿啊两千万(Naive Bayes spam classifier)
BayesSpam-master
- 能够实现邮件分类,分出垃圾邮件,并且错误路在0.01%以下(To be able to classify mail and to separate spam)
关于垃圾邮件过滤器的演示
- 垃圾邮件过滤 1.分析垃圾邮件存在的技术原因,设计基于内容的垃圾邮件过滤实现方案。 2.分析基于内容的垃圾邮件检测流程,设计邮件文本预处理、特征降维和文本分类模块。 3.搭建垃圾邮件过滤实验和测试平台,验证垃圾邮件过滤方案实用性。 4.解决垃圾邮件过滤效率不高、(Analysis of the technical reasons for the existence of spam and the design of a cont
spam-filter-master
- 用MATLAB实现基于支持向量机的垃圾邮件分类(Using MATLAB to Implement Spam Classification Based on Support Vector Machine)
Spam-Filter-master
- 垃圾邮件处理,svm支持向量机分类,利用matlab实现,包含垃圾邮件数据(Spam processing, SVM support vector machine classification, using MATLAB, including spam data.)
spam-classifier-master
- 通过贝叶斯分类方法设计的垃圾邮件分类系统,基于matlab实现,包含垃圾邮件数据(The spam classification system designed by Bias classification method is implemented on MATLAB, including spam data.)
ml_homework_1
- 此代码使用python中的sklearn实现了对uci中spambase垃圾邮件数据集的分类(This code uses sklearn in Python to realize the classification of spam dataset in UCI)