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figure64
- 稀疏分解图像重建程序，把图像分解成多个小块图像，然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像。-sparse decomposition image reconstruction process, the image is divided into a number of small images, then each sub-block redevelopment edge after the merger into the whol
figure64
- 稀疏分解图像重建程序，把图像分解成多个小块图像，然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像。-sparse decomposition image reconstruction process, the image is divided into a number of small images, then each sub-block redevelopment edge after the merger into the whol
contournet
- 视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the vis
UCA
- 提供了二阶块稀疏算法，该算法特别适合于压缩感知
block_mp
- 压缩感知里面的稀疏重建问题，在原来MP的算法的基础上，提出了分块的思想，即将原子库分块后，测试算法的性能。-Compressive sensing is refered as the block sparse algorithm is described,that is based on the original MP algorithm,and the atom libruary is divided into blocks ,and
Image-Super-Resolution
- 稀疏分解图像重建程序，把图像分解成多个小块图像，然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像-Image Super-Resolution
SensingMatrixDesign
- 利用块稀疏的方法求解感知矩阵，在压缩感知、图像恢复方面都可以应用-Method for solving block sparse perception matrix in compressed sensing, image restoration can be applied
Efficient-Belief-Propagation
- 图像修复,利用块稀疏的方式实现图像的修复，根据图像丢失区域附近的稀疏程度来描述响应点的优先级决定修复顺序-Image Inpainting
GROUP-SPARSE-OPTIMIZATION
- 借助ADM方法的組稀疏(块稀疏)最优化的论文和部分matlab程序-GROUP SPARSE OPTIMIZATION BY ALTERNATING DIRECTION METHOD
block-sparse
- 压缩感知matlab代码及说明，适合初学者学习使用,关于分块稀疏-Compressed sensing matlab code and instructions for beginners to learn to use, on the block sparse
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过
BSBL-FM
- 快速边缘的块稀疏贝叶斯学习代码,BSBL-FM,用以对穿墙雷达块目标成像-Fast marginalized block sparse Bayesian learning codes
BSBL-FM-master
- 基于贝叶斯学习方法的块稀疏信号压缩感知算法-A fast implementation of the Block Sparse Bayesian Learning algorithm
twoweightniose2
- 加权l1-极小恢复k块稀疏信号恢复，加的权重是多个，并且不相等。(Sparse signals recovered by the weighted l1-minination.)
bcs-spl-1.5-1
- 实现图像分块压缩感知，实现了多种稀疏基下的压缩感知，包含CT、DCT、DDWT、DWT等(Realize the image compression sense, and realize a variety of sparse base compressed sensing, including CT, DCT, DDWT, DWT and so on)
blok compressive sensing
- 分块压缩感知，采用SPL进行平滑，包括ct,dct,dwt,ddwt四种稀疏矩阵(Block compression perception, using SPL to smooth, including CT, DCT, DWT, DDWT four sparse matrices)
block_mimo_ ofdm_channelestimation
- 块稀疏 mimo 方位估计算法。mimo系统。块稀疏。(Block sparse MIMO azimuth estimation algorithm. MIMO system. The block is sparse.)
MSBCS
- 在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the p
BOMP
- 用于图像处理和信号DOA估计，是基于块稀疏的正交匹配追踪算法(This is an algorithm based on signal block sparsity, which can be used in image processing and signal DOA estimation)
MSBL_code
- 块稀疏贝叶斯方法，使用块稀疏贝叶斯求解稀疏信号(Block Sparse Bayesian Method)