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image_filter_ok
- 采用区域均值和方差算法，计算9个相邻区域的值，从而剔除图像噪声-the regional average and variance algorithm to calculate nine neighboring region, which was removed Image Noise
GetContoursAreaLengthMeanVari
- 图形图象中计算轮廓线总长度,均值和方差等特征,基于OpenCV来实现的.-graphic images to calculate contour length, the mean and variance characteristics, based on OpenCV to achieve.
junzhi_fangcha
- 自己编的一个基于VC的求均值和方差平均值的函数-themselves based on a series of the VC for the mean and variance of the average function
zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). T
finalblock
- 对图像分块,计算每个块的均值和方差,并给出了结果的图象化表示,易于观察
jisuanqi
- 该程序主要用于计算样本的均值和方差，给予GUI界面，使用方便，下载后可作适当的修改以适应其他的需求。
MRANDOM
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数u（n）（近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差
mvnpdf
- 计算多维正态分布的概率密度值，给出均值和方差矩阵
00293686-10.5
- 摘要－关于对相移键控调制解调器的判决指示符号定时算法统计分析介绍。 时间探测器只在每符号期间使用一个样本，使用了离散时间同步方法并可用于高速调制解调器。 用时间探测器的均值和方差进行描述，推导和比较关于时间偏移的一个函数，最后得出仿真结果。 分析包括低信噪比对判决错误的影响，低信噪比有可能影响判决指示算法的使用范围。 对算法进行了改进，使得可以避免需要事先相位恢复。 这些算法和当前流行的每符号两样本\"非直接判决\"算法进行了比较。针对
image_filter_ok
- 采用区域均值和方差算法，计算9个相邻区域的值，从而剔除图像噪声-the regional average and variance algorithm to calculate nine neighboring region, which was removed Image Noise
junzhi_fangcha
- 自己编的一个基于VC的求均值和方差平均值的函数-themselves based on a series of the VC for the mean and variance of the average function
finalblock
- 对图像分块,计算每个块的均值和方差,并给出了结果的图象化表示,易于观察-Image sub-blocks, each block calculated the mean and variance, and gives the results of the image that is easy to observe
mvnpdf
- 计算多维正态分布的概率密度值，给出均值和方差矩阵-Multidimensional normal distribution calculate the probability density values, given the mean and covariance matrix
chip_histogram_features
- 本程序使用matlab实现提取了很多直方图所需要的参数特征，如均值、方差、偏度、峰度、能量和熵。-This procedure used to achieve extracted a lot of matlab histogram parameters needed features, such as the mean, variance, skewness, kurtosis, energy and entropy.
3
- 典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱 -Analysis
im_mean_var
- 计算图像的均值和方差函数，matlab编写的，可以添加到自己的图像处理中-Calculated the mean and variance of the image function, matlab prepared, can be added to their own image processing
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenk
raylinv-cfar
- 求图像背景的均值和方差，并阈值判别后的图象-Find the mean and variance of the background image, image after the threshold value based
E0-练习
- 0-1、基本要求 1，显示一个灰度图象p0-01和彩色图象p0-02； 2，观察灰度图象和彩色图象的数据矩阵和文件内容； 3，熟悉灰度图象、二值图象、彩色图象和索引图象之间的变换。 0-2、计算图象的统计参数 1， 对灰度图象计算其灰度均值、方差和熵; 2， 对灰度图象计算其灰度的直方图; 3， 对灰度图象实施直方图均衡化。(0-1. Basic requirements 1. Display a grayscale
SLIC_data_structure
- 使用matlab编写的获取SLIC超像素方法分割的结果图的每个块的Lab各个通道的均值和方差值，为后续算法提供数据。(The mean and variance of each Lab channel in each block of SLIC super-pixel segmentation result graph are obtained by matlab, which provides data for subsequent