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bp神经网路在地震预测中的应用
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- 预测反褶积的经典程序,用于地震数据的处理-Predictive deconvolution classic procedure for treatment of seismic data
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- 关于四川汶川大地震的预测材料,很好很值得一看,现在推荐给大家,具体内容一阅便知,请飞快传阅,-About four
earth_quake_forcast
- 用于预测地震伤亡人数的MATLAB神经网络程序-Used to predict earthquake casualties MATLAB neural network program
Prony_FFT
- Prony方法,一种带吸收衰减因子的“傅立叶”变换。可直接求取信号(如地震数据)的衰减因子,用于油气预测,异常检测等。 Very usefull.-Prony method, a kind of absorption attenuation factor of the
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- bp神经网路在地震预测中的应用,分别采用gd、gdx、lm训练方法,供大家参考~-bp neural network in the earthquake prediction, respectively, using gd, gdx, lm training methods for your reference ~
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- 地震资料中反褶积MATLAB数据处理包。包括了预测反褶积,脉冲反褶积,稀疏反褶积等。对于地震资料处理有极大实用价值。-Seismic data deconvolution MATLAB data processing package. Including predictive deconvolution, pulse deconvolution, such as sparse deconvolution. For the seismic
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- BP神经网络,自适应竞争神经网络对地震进行预测实例-BP neural network, adaptive competitive neural networks to predict the earthquake example
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- 介绍了数据挖掘的各种方法(如支持向量机,神经网络,遗传算法)在地震预测中的应用-Introduced a variety of data mining methods (such as support vector machines, neural networks, genetic algorithms) in the earthquake prediction
HASO
- 在高阶谱分析工具箱是一个M文件集合实施了多种先进的信号处理算法的频谱估计,polyspectral估计,时频分布计算,并包含许多实际应用如时延估计,谐波恢复,参数估计的Volterra(非线性)模型,以及自适应线性预测。其他潜在的应用包括音响,生物医学,经济学,地震勘探,无损检测,海洋学,等离子体物理,雷达,声纳,语音等-The Higher-Order Spectral Analysis Toolbox is a collect
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- Hbase mapreduce样例 地震预测-Hbase mapreduce sample
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- 基于神经网络的地震预测程序和研究,只要输入数据就可以了。-Program and research of earthquake prediction based on neural networks, as long as the input data.
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- 地震预测问题实例基于神经网络预测matlab程序.m文件-NNPC matlab.m
pso-bp
- BP神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的BP算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 BP算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear p
time series model
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is the theory and method of e
地震预测
- 根据往年数据建立模型,通过检测数据进行地震预测(earthquake prediction)