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OnlineSVRCCode
- 在线支持向量机C＋＋程序,程序中包含了应用的例子
OnlineSVR_C--_Code
- 在网上看到的一个在线SVR(支持向量机回归)的C++代码,希望对大家有帮助
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA
OnlineSVRCCode
- 在线支持向量机C＋＋程序,程序中包含了应用的例子-Online Support Vector Machine C program, the program contains examples of applications
OnlineSVR_C--_Code
- 在网上看到的一个在线SVR(支持向量机回归)的C++代码,希望对大家有帮助-Online to see an on-line SVR (support vector machine regression) of the C++ Code, in the hope that everyone has to help
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA
OnlineSVR_Matlab_7.0_2006_CodeManual
- 一个适合进行在线支持向量机回归辨识的Matlab源程序。-Matlab programs for on-line regression identification using Support Vector Machine
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机
OnlineSVR_Matlab_7.0_Code
- 在线支持向量机回归算法的matlab实现-Online support vector machine regression algorithm matlab implementation
OnlineSVR-CPP-Code
- 支持向量机在线学习训练算法C++源码，可以用来做数据分类、模式识别、回归估计、概率密度函数估计等方面。-Support vector machine online learning training algorithm C++ source code, can be used for data classification, pattern recognition, regression estimation, probability
OnlineSVR_Matlab_2006b_Code
- 在线支持向量机OnlineSVR Matlab 2006b Code-OnlineSVR Matlab 2006b Code
coatrol
- 在网上看到的一个在线SVR(支持向量机回归)的C++代码,希望对大家有帮助()
937779
- 在网上看到的一个在线SVR(支持向量机回归)的C++代码,希望对大家有帮助()
svmkkt
- 支持向量机的在线学习，实现新旧样本的快速学习(Online learning of support vector machines to realize fast learning of old and new samples)