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分类程序
- 图像模式识别，vc++实现各种常用模式识别算法，包括分类器设计等-image pattern recogenise
聚类程序
- 图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。-the designation of image pattern recognation,VC++ is adopted, along with the sort ware designation
pointsclassify
- 用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法-for the classification, C-means algorithm, HK algorithm and Perceptron Algorithm
iris_bayes
- 贝叶斯分类器的C++源码，用IRIS作类例子，通俗易懂，适合作模式识别、图像处理研究开发用！-Bayesian classifier C source code, using IRIS category for example, easily understood and suitable for pattern recognition, Image processing research and development with!
classifier_knn
- 最近邻分类器（KNN）的C＋＋源码，适合模式识别、图像处理开发者用！-nearest neighbor classifier (KNN) of the C++ source code, suitable for pattern recognition, image processing developers use!
classifier_distance
- 模式识别中的距离分类器C++源代码，并含有一个文字识别的例子，适合模式识别、图像识别开发用！-pattern recognition of distance classifier C source code, and contains an example of character recognition, suitable for pattern recognition, Image Recognition by the develo
Ada_boostMat
- 在图像分析与识别中，有一种巧妙的分类器设计方法叫做Ada_boost，它在近年来以其良好的性能和易于理解的特点引起广泛的关注，并在各种领域被成功运用，大大提高了分类器的性能。-in Image Analysis and Recognition, there is a clever design classification method called Ada_boost. In recent years, with its good p
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction
recongnation
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 几何分类器 基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
pattern-recongnation
- 该程序设计采用了模式识别中的多种方法： 模板匹配§贝叶斯￥几何分类器×神经网络法等分类方法-The program designed with a variety of pattern recognition methods: template matching geometric § ￥ Bayesian classifier × neural network classification methods, etc.
Bayes++
- 图像分类器，可实现贝叶斯滤波以及分类，应用与人脸识别，车牌识别等等。-Image classifier, Bayesian filtering can be achieved as well as the classification, application and face recognition, license plate recognition and so on.
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码，以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块，然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征，对待识别图像也是先进行分块，然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数，最后根据最近邻分类器进行分类。-Modular PCA prepared matlab source code to Yale face database as an example. Moduplar
00
- 图像的贝叶斯分类，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法-Bayesian image classification, the pattern recognition method and image processing technology, to master the use of the smallest misclassification probability of Bay
BP
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 BP源代码-Image pattern recognition template matching neural network classifier BP source code
KernelPrincipalComponentAnalysis
- 用于图像识别的核主分量识别子程序，不包括分类器程序-For image recognition to identify the nuclear principal component subprogram does not include classification program
bayesgauss
- 图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择-Gaussian Bayesian classifier
模式识别分类器
- 贝叶斯识别，可对图像数据进行分类的算法，其中包含5个m文件(Bias recognition, image data can be classified algorithm, which contains 5 m files)
kernelBP_chol
- 针对图像的基于核置信传播的分类器，具有收敛速度快，精度高的优点。(This is a sample code for Kernel Belief Propagation Classifier for images.)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)
imgClassifier - 副本
- TensorFlow2.0进行Minist手写体识别(Minist handwriting recognition by TensorFlow2.0)