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图像处理
- 【用途】在一个纯白色的底板上放置叶片和已知尺寸的深色标定物，用数码相机拍照，获得的照片可用本软件测定，可用于测定棉花、甘薯等不规则叶片的大小和颜色，但其实可用于测定任何片状物的尺寸和颜色。本软件能根据底板纯白色的特性自动校正照片的白平衡以减少色差。 【使用】1.打开图像文件 2.去除图像背景 3.拖动鼠标选择矩形区域，然后点一下左边的图像框，即可获得尺寸比例和色彩平均值 4.被测定物的面积=被测定物面积百分数*标准物实际面积/标准物面积百分数。 【要求】对图像的要求： 1.测定
matlab进行图像分割-双峰法
- 双峰法的原理及其简单：它认为图像由前景和背景组成，在灰度直方图上，前后二景都形成高峰，在双峰之间的最低谷处就是图像的阈值所在。 从分割的效果来看，当前后景的对比较为强烈时，分割效果较好；否则基本无效。
基于运动目标轮廓的帧差法背景提取
- 基于运动目标轮廓的帧差法图像背景提取
基于Matlab 7.0的指纹图像预处理
- 指纹检测在近一个世纪里被广泛应用在生物特征识别领域 ；MATLAB 近年来则广 泛应用于工业与科学技术的仿真，本文通过对指纹图像处理基本问题的介绍和分析，对目前 现有的预处理方法的介绍和比较，提出一套完整有效基于MATLAB 7.0 的预处理仿真算法。 主要过程包括规格化、背景区域去除、方向图计算、方向滤波、二值化、细化算法以及特征 提取。
动态图像序列背景重建
- 运用差分法将动态图像序列的背景重建，根据运动序列建立自适应背景-difference method using dynamic image sequence reconstruction of the background, according to campaign to establish adaptive background sequence
透明图像
- 非常漂亮的软件界面开发源码，实现了透明图片背景特效，非常非常cool！源码属于delphi开发环境-pretty open source software interface to achieve a transparent picture background effects, very cool! Delphi source development environment belongs
multimediaLED
- LED字符分割和识别， 在此项目中我们主要完成了对拍摄到的6位LED数字进行分割和识别的课题。识别的数字范围在0~9。由于拍摄环境比较复杂，需要解决复杂背景下对LED字符的分割问题。我们利用了图像的色彩信息，先进行基于色彩的分割，然后对分割结果进行了固定阈值的二值化，并利用投影修正完成了对LED数码管图像的分割，并使用基于模板匹配的算法进行了识别，在匹配过程中对图像进行了尺寸归一化处理。最终得到了较好的识别效果，对10幅样图的识别率达到100％-LED character segmentat
xudemin
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
background
- 课题用的背景差程序，可用于彩色图像处理。-topic with the background of poor procedures can be used to color image processing.
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
bkgrd
- 基于opencv开源图像库作的一个背景检测的程序，要在图像处理软件中使用的加，对算法作了改进-opencv revenue based on the images for the detection of a background procedure, in the image processing software used in Canada, the algorithm has been improved
possion_matting
- 关于在图像融合过程中，区分前景物体和背景图像的相关论文 -on the image fusion process, the distinction between foreground and background images related papers
mbjc
- 通过序列图像帧差更新背景，并通过当前帧预测区域的信息同背景图像的信息的内容相减来获取目标物体的函数-fr a me image sequence through poor update background, through the current fr a me and forecast regional information with the background image of the content of the information to obtain the goal of r
ESegment
- 程序功能为将bmp彩色图片中的背景去除，留下图片的主要内容。该程序采用graph-based的图像分割算法，分割效果良好。 在命令行下通过传递参数运行：ESegment sigma k min input output 其中：ESegment为编译得到的程序名； sigma为平滑系数，一般取0.5～2之间的值； k一般取图片长、宽（像素）之间的值； min表示分割出的最小块的大小，取正整数即可 input为输入的bmp图片名 output为输出的bmp图片名-proc
finger_segment
- 指纹分割算法，能够很好的实现指纹图像前景和背景的分离，通过对FVC指纹数据库的测试，效果很好，有GUI接口，可以很方便的测试。以前没有人发过，绝对超值-fingerprint segmentation algorithm can achieve good prospects for fingerprinting and background images, the separation, Through the FVC fingerprint database tests, the result
backgroundtest
- 一个是通过采用帧间差分法从多帧连续图像提取背景 另一个是通过背景提取运动物体-is through the use of an inter-fr a me difference from consecutive multi-fr a me images from the background through another campaign objects from the background
BachelarThesis
- 浙江大学的关于提取图像背景的报告（matlab），里面的方法给我很多启示，希望也能给你们一些启示，由于本人是初学者，有些方法还是看不懂！-Zhejiang University, on the extraction of image background report (matlab), inside the method for giving me a lot of inspiration, hope and also give you some inspiration, because I
gaosi
- 图形图像处理，混合高斯图像背景估计＆更新-Graphic image processing, mixed-Gaussian background image is estimated
matlab背景差分法
- 利用MATLAB实现图像处理，实现图像背景分离。(Using MATLAB to realize image processing)
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba