搜索资源列表
Gauss
- 对高斯图像的参数设定，大图像小图像的参数设定，高斯图像相减，以及图像结果保存
chap3
- ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_2：两幅图像相加（§3.1.2） ch3_1_3：图像与常数相加（§3.1.2） ch3_1_4：两幅图像相减（§3.1.3） ch3_1_5：两幅图像相乘（§3.1.4） ch3_1_6：图像除以常数(两幅图像相除)（§3.1.5） ch3_2_1：图像缩放（§3.2.2） ch3_2_2：图像旋转（§3.2.3） ch3_2_3：图像剪
Vehiclerecognition
- 该程序主要用于车型识别，利用两幅图像相减进行提取轮廓，然后再通过计算定长和车底的比进行判断车型。
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像
mbjc
- 通过序列图像帧差更新背景，并通过当前帧预测区域的信息同背景图像的信息的内容相减来获取目标物体的函数-fr a me image sequence through poor update background, through the current fr a me and forecast regional information with the background image of the content of the infor
Gauss
- 对高斯图像的参数设定，大图像小图像的参数设定，高斯图像相减，以及图像结果保存-On the Gaussian image parameter settings, large images of small image parameter settings, Gaussian image subtraction, as well as the preservation of image results
Thepicturemutuallyreduce[matlab]
- 用于去除背景，得到原图与背景相减的图像并二值化-To remove the background, the subtraction image and background image and binarization
waterline
- 用水线阈值法分割图像：通过对图像进行高帽、低帽变换，并将得到的结果进行相减，可以增强图像，然后利用分水岭算法就行分割！-Water line thresholding segmentation image: The image of flattery, low cap transformation, and will be the results of subtraction, it can enhance image, and the
Vehiclerecognition
- 该程序主要用于车型识别，利用两幅图像相减进行提取轮廓，然后再通过计算定长和车底的比进行判断车型。-The program mainly used for vehicle identification, the use of two images extracted contour subtraction, and then by calculating the fixed-length and vehicle models than t
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰
Programs
- 2、图像增强： 图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。 与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。 在空域中进行图像锐化： 将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即： g(i,j)= f(i,j)- = f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)] = f(i,j)+4α[f(
1
- 图像处理，用于处理图像相减，基于C++的语言，比较基本，希望能够有用-Image processing, for processing the image subtraction, based on C++ language, more basic, hoping to be useful
Color_digital_image_sharper
- 分别采用RGB模型和HIS模型对图像imageLane.bmp进行锐化，并比较锐化的效果是否相同（两锐化后的图像相减）。-Using RGB model respectively for imageLane image and HIS model for sharpening, BMP, and compared the effect is the same sharpening (two sharpen the image subtr
digital_graphics_processing_course_design
- 分别采用RGB模型和HIS模型对图像imageLane.bmp进行锐化，并比较锐化的效果是否相同（两锐化后的图像相减）。-RGB model and HIS respectively model imageLane.bmp sharpening the image and to compare the effect of sharpening is the same ( sharpen the image after the subtr
dsa
- 用VC实现数字减影算法，通过模板匹配，再对两幅图像相减，即用盈片中减去蒙片，从而实现突出血管区域的目的。【源码加文档说明】-Using VC to achieve digital subtraction algorithm, template matching, and then the subtraction of two images, that the film with surplus minus mask, in order
detect
- 图像处理-投影法与差影法 实现图像的相减，是指把同一景物在不同时间拍摄的图像或同一景物在不同波段的图像相减。-image process
imageLane
- 分别采用RGB模型和HIS模型对图像imageLane.bmp进行平滑和锐化，并比较两种模型处理后结果是否相同（两种模型处理后的图像相减）-RGB model and HIS were used to model the image imageLane.bmp for smoothing and sharpening, and after comparing the results of the two models are the s
MATLAB
- 俩个图像相减，得其差值图像,效果还不错，值得下载！-the cha of two map，it s very good.whatever,just to try.
Digitalsubtraction
- 数字减影血管造影( DSA) 通过向血管中注入造影剂, 使血管的整体影像的对比度有了明显的增强, 然后通 过造影前后图像的相减运算, 可以去除非血管器官的影像, 得到血管更清晰的图像, 目前广泛应用于心血管疾病的 诊断。由于患者的呼吸运动, 使得不同时间采集的图像相减后会产生运动伪影。为了消除运动伪影, 从医生临床上 对于心脏的运动以胸腔的横膈膜为参考目标得到启发, 首先得到很多幅注入造影剂之前的图像( 掩膜图像) 和一幅
MyBmp
- 程序实现对BMP格式图像的处理，图像处理功能包括上一幅、下一幅、负片、线性变换、直方图、直方图增强、缩放、旋转、膨胀、腐蚀、二值化、彩色转黑白、黑白转真彩色、亮度调整、图像相加、图像相减、中值滤波、均值滤波、产生噪声、锐化与边缘检测等等，基本实现了对BMP格式图像的所有处理。-Program to achieve the BMP format image processing, image processing functions, i