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图像的阈值分析
- 图像的阈值分割分析,包括迭代分割,峰谷阈值分割,半阈值分割等-image thresholding segmentation analysis, including iterative segmentation, segmentation threshold peak, semi-threshold segmentation
opencv阈值分割轮廓提取等图像基本处理源程序，已验证，均可使用
- 利用opencv和C++结合使用的，对图像进行阈值分割、轮廓提取和模糊增强等。
多种图像边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-code P0401 Not
c第二章 matlab语言基础h2
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image threshold
第四章 控制系统的分析方法
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image threshold
阈值分割和轮廓提取
- 阈值分割和轮廓提取 源码，对使用阈值法进行图像分割的朋友很有帮助。-thresholding segmentation and contour extraction source, the use of the threshold value method for image segmentation helpful friends.
图像的阈值分析
- 图像的阈值分割分析,包括迭代分割,峰谷阈值分割,半阈值分割等-image thresholding segmentation analysis, including iterative segmentation, segmentation threshold peak, semi-threshold segmentation
图像分割迭代峰谷半阈值
- 图像的阈值分割算法,包括常用的迭代分割,半阈值分割,半阈值分割等-image thresholding segmentation algorithm, used in the iterative separate, semi-thresholding segmentation, semi-threshold segmentation
自动多阈值分割
- 用Matlab编写的自动多阈值分割程序，分割图像之前采用自动平滑图像-prepared using Matlab automatic threshold segmentation procedures, image segmentation before the introduction of automatic image smoothing
yuzhifengge
- 此文件时windows编程中打开位图文件的程序，主要是针对图像处理的而言的能够实现图像的阈值分割和提取图像的特征-this document windows open programming bitmap file procedures, mainly for image processing can be achieved in terms of image thresholding segmentation and feature
matlab4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409
43290162
- MATLAB源码，P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-MATLAB sourc
FvsImage
- 能够完成图像的阈值分割，平滑，细化功能，是可以执行的。-to complete the image thresholding segmentation, smooth, thinning functions can be implemented.
阈值分割
- 水体的像素值的范围是由图像的光谱信息决定的, 通过阈值提取水体。。(The range of the pixel value of the water body is determined by the spectral information of the image, and the threshold is segmented.)
基于matlab的阈值分割
- 基于matlab的图像二值化、阈值分割算法以及区域标记算法(Image two value, threshold segmentation)
graph2
- cvThreshold函数实现图像阈值分割(Image threshold segmentation by cvThreshold function)
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割，使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素
基于阈值处理的图像分割
- 用gui做的阈值分割界面，其中包含三种分割方法，数字图像处理那本书里的(Threshold segmentation interface made with GUI)
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现
- 本设计基于阈值分割的方法实现车牌号码的定位与识别。利用Matlab仿真平台给出仿真例程及结果。(This design realizes the location and recognition of license plate number based on threshold segmentation method. The simulation routine and results are given by using the