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熵及梯度计算.rar
- 计算图像的信息熵和梯度的算法源码
图像信息熵
- 在IDL平台下，进行人工交互式求取多波段影像的信息熵！
二维直方图熵阈值法
- 计算图像的二维直方图，通过信息熵算法确立阈值，以此为依据对图像进行分割。
基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法
- 基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法的matlaba实现
shang_erzhi
- 图像一维熵的计算方法。读入彩色图像，利用图像信息熵的计算公式，设计算法，实现熵的计算。-one-dimensional image entropy method of calculation. Reading into color images using image information entropy formula, design algorithm, and entropy calculations.
biaozhunchaandxinxishang
- 图像融合质量的标准差和信息熵的MATLAB代码,MATLAB代码-quality image fusion and the standard deviation of the information entropy MATLAB code, MATLAB code
46783434523
- 图像融合关于两幅图像的融合 利用小波变换进行图像融合 -image fusion on the integration of two images using wavelet transform image fusion
lenaentropy
- 求lena图像的信息熵，图像大小为256X256-For lena image information entropy, image size is 256x256
xinxishang
- 使用matlab编写的一个m文件，主要是计算图像的信息熵-Matlab use m the preparation of a document, the main image is the calculation of information entropy
Cal_entropy
- 基于matlab平台计算一副图像的信息熵-Calculate the entropy of an iamge using matlab
MI
- 利用MATLAB计算两张图像的信息熵及其互信息.-calculate the entropy of information calculate the mutual information of two information.
Statistics
- 图像参数统计小程序，可用于统计图像的均值，标准差，图像的信息熵，平均梯度。简单易用。-Image parameter statistics applets can be used for statistical picture of the mean, standard deviation, the image of the information entropy, average gradient. Easy to use.
imagine entropy
- 一个MATLAB写的求图像的信息熵程序，对大家肯定有用(This is is matlab code about imagine entropy)
新建文件夹
- 一幅大小为256×256的256级灰度图像（每像素8bit） 如果图像的各个像素之间是统计独立的，求该图像的信息熵 -离散无记忆信源 如果图像的各个像素之间不是统计独立的，求该图像的信息熵 -图像像素的概率分布模型(A 256 gray scale image (8bit per pixel) with a size of 256 x 256 If each pixel of the image is statisticall
计算图像信息熵
- 计算一幅图像的熵，matlab编程文件，任意读取一幅图像，计算信息熵(Calculate the entropy of an image)
IMGprocessing(1)
- 256级灰度图像中，在统计独立与非统计独立的情况下求图像的信息熵。(In the 256 level grayscale image, the information entropy of the image is obtained.)
信息熵
- 计算图像信息熵，用于图像质量的定量化评估(Calculation of image information entropy for quantitative evaluation of image qualit)
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the his
图片（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）
- 计算一幅图片参数的程序合集（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）(informationentropy,constrast,luminosity,avegrad)
基于信息熵最大的图像分割研究
- 针对数字图像利用信息熵标准结合阈值迭代法进行图像分割，以提高图像分割的准确性。设计信息熵算法并程序实现，仿真结果表明编写程序有效，分割效果明显。(this thesis makes a research on the image segmentation technique which is the combination of standard information entropy and Iteration threshold.M