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GetMax_HtoThrod
- 利用最大熵方法求图像二值化的阈值 输入的图像名称，读取名称是M的图像文件 统计各个灰度级出现的概率
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计
GetMax_HtoThrod
- 利用最大熵方法求图像二值化的阈值 输入的图像名称，读取名称是M的图像文件 统计各个灰度级出现的概率 -Using the maximum entropy method for image binarization threshold input image name, the name is M read image files in various gray-scale statistical probability
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维
fg
- 程序实现了基于最大熵准则的图像分割。其中实现灰度阈值算法即算出双峰的谷底值的方法为：利用灰度直方图求谷底，然后求第一个峰值，第二个，再求谷的位置-Program to achieve the image segmentation based on maximum entropy criterion. The grayscale threshold algorithm, which is calculated bimodal trough
LE
- 基于灰度共生举证局部熵方法求图像的分割阈值-Proof based on gray level co local entropy method for solving the segmentation threshold
gaussian_entropy
- 本算法利用高斯核函数对灰度图像进行增强，然后根据香农熵求出一个最佳阈值，利用该阈值进行分割。-This algorithm uses the Gaussian kernel enhanced gray image, and then an optimal threshold is obtained according to the Shannon entropy, the threshold segmentation.
IMG_process
- 利用C++语言编程，用两种方式，从独立概率与关联概率两个方面分别计算一个图像图像熵。(A program used for computing the entropy of a picture.)