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SaliencyToolbox2.1
- 显著区域检测。求的图像中感兴趣区域的位置，用显著颜色进行标注
signatureSal
- 基于图像签名的显著性区域检测，算法很巧妙，好用-computation of a saliency map based on the Image Signature, as described in the following paper: "Image Signature: Highlighting sparse salient regions", Xiaodi Hou, Jonathan Harel, and
SaliencyToolbox2.1
- 显著区域检测。求的图像中感兴趣区域的位置，用显著颜色进行标注-Significant regional detection. For the image region of interest location, with significantly marked color
Untitled5
- 凸多边形检测和显示--先把图像中的显著区域提取出来，然后用最小凸多边形囊括显著区域，并把凸多边形显示出来-Convex polygon detection and show- first images extracted significant area, and then use the smallest convex polygon covering a significant area, and the convex polygo
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- 在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键。基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降 分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生“拖尾”现象 不能检测出运动物体的阴影区域。为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和“拖尾”现象。在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征
open_cvhello
- 本程序实现简单的显著区域检测，提取图像的显著区。-The simple procedure to achieve a significant region detection, extraction of significant image area.
SalientRegionDetectorAndSegmenter
- 图像显著区域检测与分割,希望大家喜欢-Significant region detection and image segmentation, hope you like
picture
- 该论文内容丰富，有很大的学习价值，主要分析图像的显著性区域，图像数据的视觉显著性检测技术及其应用-The paper is rich in content, there are a lot of learning value, significant linear region, the image data of the visual analysis of the image significantly with sex detec
FTmethod3-29
- 一个进行图像显著区域检测的程序，是在2009年提出的，我自己对他进行了实现-An image significant regional testing procedures
IGsaliency
- IG法(基于频域调整的图像显著区域检测)中的关键步骤，生成图像的显著值矩阵。-Saliency map generation, based on the IG theory (frequency-tuned salient region detection)
GBVS
- GBVS saliency图像显著区域检测方法，可以与ITTi、谱剩余、以及全局对比方法进行比较。-The GBVS saliency image salient region detection methods, with ITTi spectrum remaining, as well as the global contrast compare.
maxarea
- 本程序用于检测图像中最大连通区域。通过对小波或其他边缘检测的结果进行适当处理，较为准确得出原图片中的最大连通区域。可用于显著性检测以及区域分割等。实现平台为C++&opencv-This procedure is used to detect the image of the largest regional connectivity. Through the wavelet edge detection results or othe
0316segment
- 基于OpenCV的图像显著区域检测分割算法,原作者是用MFC类库实现的,我把他改为用OpenCV实现，可以方便的加入自己的OpenCV项目中。具体原理和原代码请参见原作者网站：http://ivrg.epfl.ch/supplementary_material/RK_CVPR09/-OpenCV-based image segmentation algorithm salient region detection, the author
BMS-mex
- 一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被
cvpr14_saliency_code
- CVPR 2014上的关于图像显著性区域的检测matlab代码。-Wangjiang Zhu, Shuang Liang, Yichen Wei, and Jian Sun. Saliency Optimization from Robust Background Detection. In CVPR, 2014.
SR
- 07年CVPR的论文，实现了一个基于频率分析的显著区域检测模型，它只需要5个matlab公式就可以得到想要的结果，也没有很复杂的公式变换，都是图像处理基本的变换公式-2007 CVPR paper implements a frequency-based analysis of the salient region detection model, it only needs 5 matlab formulas you can get
caffe-cvpr
- 显着区域检测是计算机视觉中长期存在的问题。它旨在找到最能吸引人眼睛注意的图像中的像素或区域。准确和可靠的显着性检测可以从视觉追踪和识别到图形图像处理等众多任务中受益。例如，成功的对象检测算法有助于自动图像分割，更可靠的对象检测，有效的图像缩略和重定位(Significant regional detection is a long-term problem in computer vision. It aims to find the
C++实现
- 显着区域检测是计算机视觉中长期存在的问题。它旨在找到最能吸引人眼睛注意的图像中的像素或区域。(Significant regional detection is a long-term problem in computer vision. It aims to find the pixels or regions of the most attractive image.)
XZX
- 全局低秩显著性检测算法首先根据自然图像前景目标和背景亮度、颜色的差异性重构出图像前景显著目标；然后利用低秩分解对图像中的非显著性区域进行抑制。(The global low-rank saliency detection algorithm first reconstructs the image foreground salient targets based on the difference between the natural
RandomWalkPAMI2011
- 非常棒的 图像显著性检测matlab程序 可以下载试试 基于视觉 图像的显著检测(Excellent image saliency detection matlab program can be downloaded to try visual inspection based on visual images.)