计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是

卷积神经网络的一种开源代码，可以对图像数据库自动提取特征-one open source code of CNN which can extract features other image dataset.

可以进行深度学习，卷积神经网络的一种开源代码，可以对图像数据库自动提取特征(You can do deep learning)

卷积神经网络的一种开源代码，可以对图像数据库自动提取特征(An open source code of the convolution neural network that automatically extracts features of an image database. (one open source code of CNN which can extract features other image dataset.)