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weight_centre
- 通过重心法确定光斑图像的中心。根据个像素的灰度值和所在的位置乘积和总面值作比，进而求得重心。-Through the center of gravity method to determine the center of the image spot. According to the gray-scale pixel value and the location of the product and the total for mor
lxxx
- 图像的特征提取程序，包括图像的重心，直方图，一阶矩等-Image feature extraction procedures, including the focus of the image, histogram, such as first-order moment
light_spot_center
- 光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。-light spot method：median point ，circle fitting
ImagePro
- 本人研究生阶段做的项目，线结构光视觉传感器的标定中的激光光条中心的提取。 1、通过JPG、PCX、GIF解码方法，来打开BMP、JPG、PCX、GIF格式图像。 2、大津展之法阈值变换，效果较好。 3、三种细化方法，Rosenfold细化、Hildith细化、Pavlidis细化。 4、基于灰度重心法的全分辨率的激光光条中心亚像素坐标的提取。-Calibration
Image-features-extraction
- 图像的特征（面积，周长，圆形度，重心等）提取。-Image features (area, perimeter, circularity, the center of gravity, etc.) extraction.
robot-control-based-on-pathcontro
- 文主要介绍了基于摄像头的黑线识别以及相应的控制策略。在获得路径图像的同时，实时图像处理系统识别黑线中心．从而判断出路径的信息，对智能车的舵机和速度施行控制，使之达到较为准确的转弯和快速行驶的性能。首先，在摄像头所获取的图像信息基础上，在图像预处理中使用了二值化和图像滤波算法，并且在黑线提取中提出了重心提取算法，以预判前方的路径信息；然后，根据所获得的路径信息控制舵机转向和行驶速度。实验表明，该方法简便可靠，能够满足机器人路径识别的需求。
tuxiangchuli001
- 图像条纹提取，包括滤波降噪，确定条纹rio区域，重心法求条纹中心-Image stripes extraction, including noise filtering, determine stripes rio area, the center of gravity method for stripes
Accurate-of-line-structured-light
- 本文提出了基于光条纹图像方向与重心法相结合的方法，首先手阈值法获取条纹中心初值，然后，通过光条纹图像的灰度梯度计算条纹法线方向，最后，在法线方向用重心法提取光条纹重心。对线结构光中心提取非常有帮助。-This paper presents method based on the combination of light stripe image with center of gravity method, first of all ha
GradientCenter
- 加载BMP图像（256色位图），采用梯度重心法提取中心线-load bmp picture(256 color bitmap),and dispose image gradient_center_method
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林
ImageCenter
- 先对图像进行处理得到灰度图像，计算图像轮廓并计算图像重心。(Get the image outline and calculate the image center of gravity)
scanning
- 阈值重心法实现光带中心线提取，可用于结构光扫描的模型建立，处理二值化图像等。(Threshold barycenter method is used to extract the center line of optical band. It can be used to model structured light scanning and process binary images.)