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mosaic
- 一种图像拼接源码。该方法首先运用基于列特征的匹配方法，确定出图像重叠区域；然后采用直方图匹配方法进行灰度调整；最终使用加权平滑算法完成图像的无缝拼接。
mosaic
- 一种图像拼接源码。该方法首先运用基于列特征的匹配方法，确定出图像重叠区域；然后采用直方图匹配方法进行灰度调整；最终使用加权平滑算法完成图像的无缝拼接。-A source image mosaic. First of all, the method characterized by the use of column-based matching method to determine the image overlap region
Xpanorama
- 设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法：首先，针对X光影像灰度差异目测困难，单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少，某些细节消失，提出一种改进的基于HE的图像增强方法，利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合；然后，为了解决由于X光图片视野范围的局限性，采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建，并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系；最后，为了提高图像的拼接质量，采用多分辨率算法进行图像融合。-X
Image_mosaicing
- 图像拼接：实现两幅具有重叠区域的图像的拼接；使用MFC框架，内有程序使用文档-image mosaicing
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- 针对现有基于灰度级相似的图像拼接方法的缺点，提出了一种图像自动拼接的快速算法。该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度，在基准特征块的提取上，采用简单的边缘信息阈值法，实现了基准块的自主选取，提高了图像拼接的精度；在块搜索上，采用金字塔式分层搜索策略，提高了图像拼接的速度。实验证明，该算法扩展了传统拼接算法的适用范围，具有较好的性能.-Based on gray-scale for the existing image mosaic met
2DWaveletsimpression
- 由于小波及小波包技术可以将信号或图像分层次按小波基展开，所以可以根据图像信号的性质以及事先给定的图像处理要求确定到底要展开到哪一级为止，从而不仅能有效地控制计算量，满足实时处理的需要，而且可以方便地实现通常由子频带、层次编码技术实现的累进传输编码（即采取逐步浮现的方式传送多媒体图像）。这样一种工作方式在多媒体数据浏览、医学图片远程诊断时是非常必要的。另外，利用小波变换具有放大、缩小和平移的数学显微镜的功能，可以方便地产生各种分辨率的图像
mosaic
- VC写的一个图像镶嵌程序，能够实现图像的色彩处理：均衡化处理、直方图匹配、拉伸等；能实现图像拼接；拼接后拼接缝的消除。-a program about image processing:mosaic
Image-mosaic-based-on-SURF
- 本程序采用基于快速鲁棒特征点的图像拼接技术，该技术与其他图像拼接技术相比，具有鲁棒性好的特点，对图像序列中的光照变化、尺度变化、旋转变化具有良好的适应性；与基于SIFT特征点的图像拼接技术相比，其拼接速度更快。-This program uses a fast and robust image mosaic technology based on feature points, compared with the other image
Suaf-stitch
- 使用opencv完成图像拼接，使用suaf特征点匹配； 有详细的中文注释； 有中间过程（画出特征点、特征点匹配、旋转、曝光修正等）； VS2012工程，使用的是opencv2.4.11； 注意重新配置工程关于opencv的信息；-Use opencv complete image stitching, using suaf matching feature points a detailed Chinese annot
PrintScreenTemp
- 后台运行； 对正在运行的前台程序桌面程序指定位置截图，拼接，图像识别后获得监控数据，保存并发送(Background running; For the running front desk program, the desktop program specifies the location capture, stitching, image recognition to obtain monitoring data, save a
mosaic
- Python opencv 基于sift 特征实现两张图片拼接(Python opencv realization of two picture splicing based on SIFT features)
拼接
- 一个图像拼接程序，输入两张图像，输出拼接图,我用的是OpenCV2.4.7(n image stitching program, input two images, output mosaic.)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。
shutu1
- （1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等； （2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）； （3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除等，加分项）； （4）图像合成（加分项）：实现换头、换背景、图像拼接等功能。((1) Basic operation of image: