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图像 的小波变换
- 包括一次行、列变换，一层，二层，三层小波变换，低通，高通滤波，图像复原，增强，融合-including a trip out transform, layer, Layer wavelet transform, low-pass and high-pass filtering, image restoration, enhancement, integration
图像 的小波变换
- 包括一次行、列变换，一层，二层，三层小波变换，低通，高通滤波，图像复原，增强，融合-including a trip out transform, layer, Layer wavelet transform, low-pass and high-pass filtering, image restoration, enhancement, integration
wavelet_max
- 小波应用于图像融合的程序，选择的是5层小波分解-applied wavelet image fusion procedures, the choice is a five-storey wavelet decomposition
imgfuss
- 这是基于加权平均值的图像融合，采用三层小波分解，仅供参考-This is based on the weighted average of the image fusion, a three-tier wavelet decomposition, is for reference only
tuxiangwavelets
- 可对图像分别进行一层、二层、三层小波变换。也可以对图像进行低通和高通滤波处理。也可以对图像进行复原、增强和融合。-right image can be separately layer, Layer wavelet transform. The images can be low-pass and high-pass filter. Images can also right for rehabilitation, enhancemen
ImgComBasedonWavletandNN
- Matlab实现图像压缩与重构步骤 ① 对图像进行小波分解，得到第一层分解的低频系数和高频系数。 ② 保留低频系数，对高频系数进行基于神经网络的矢量量化编码，达到压缩。 ③ 根据码书以w还原高频系数 ④ 根据保留的低频系数和还原的高频系数重构图像 -Matlab realization image compression and the heavy construction step (1) pair of pic
97waveletstransformthreepromotionalgorithms.SPIHT.
- 97小波变换三层提升算法SPIHT版.SPIHT算法。图像处理小波变换方面的内容。-97 wavelet transform algorithm SPIHT three-tier upgrade version. SPIHT. Image processing wavelet transform aspects.
wavelet.7.SPIHT
- 图像压缩方面的内容：小波变换。七层提升算法SPIHT版-image compression aspects : wavelet transform. Though version upgrade algorithm SPIHT
wavelet.5.SPIHT
- 小波变换：五层提升算法SPIHT版。图像压缩方面。是小波变换方面算法的提升。-wavelet transform : five algorithm SPIHT upgrade version. Image compression. Respect is wavelet transform algorithm upgrade.
gecengdeWavlet
- 用了比较简单的方法实现了一层、二层、三层小波变换和小波变换逆变换。主要是运用了图像的差分实现的小波变换！-with a relatively simple method of a layer, two-story, three-tier wavelet transform and wavelet transform inversion. Mainly through the image to achieve the difference
waveletThree
- 灰度图像的三层小波变换，图像的长宽必须是8的倍数-three gray image wavelet transform, the image width must be in multiples of eight
tuxiang
- 主要是对图像实现DFT,DCT变换，利用二维小波分析对图像作二层小波分解，显示条状图，十字图及频谱等-Realize the image is mainly DFT, DCT transform, the use of two-dimensional wavelet analysis of images for the second floor of wavelet decomposition, indicating strip map
tree
- 这个主要是对图像进行三层小波分解，便于对图像进行处理-This is mainly an image three-wavelet decomposition for image processing
Wavelets
- 包括图像的小波变换（行、列、一层、二层、三层）\图像的融合、复原、增强\滤波处理（高通、低通）等 -Including images of wavelet transform (rows, columns, one, two, three) image integration, rehabilitation, enhanced filtering processing (high-pass, low-pass), etc.
Wavelets1
- 图像小波变换，可实现1，2，3层小波，图像增强，融合等，功能相当强大-Image wavelet transform, can be realized 1,2,3 layer wavelet, image enhancement, integration, functions quite powerful
APyramid
- 基于VC++的图像匹配的金字塔算法。输入原始的512*512灰度图像，同时输入模板图像，分别输出图像和模板图像的三层金字塔图像，用来分层匹配；对输入图像利用小波变换分层，并形成三层金字塔，然后对模板图像做同样的处理，然后从顶至下以此对原始图像和模板图像进行匹配，匹配采用简单的对应像素的绝对误差累计来表示。提供测试模式集及其测试结果。-Based on VC++ pyramid algorithm for image matching.
wavelet
- 对图像用bior3.7小波进行2层小波分解(the picture is decomposed by bior3.7 wavelet)
图像频域操作全系列
- 对图像进行傅里叶变换，离散余弦变换，小波分解，拉东变换等(Two layers of wavelet decomposition for image)
小波分解
- 将图像进行二层小波分解，里面有两种不同的算法，同时绘制了图像的直方图(Two layers of wavelet decomposition of images)
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)