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一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检
1D_wavelet
- 用一维小波变换进行图像去噪处理，有较低的计算复杂度，提高效率和计算速度。-Victoria with a wavelet transform image denoising, lower computational complexity, increase efficiency and speed.
H_264
- H1264 视频压缩标准凭借高压缩比和较好的图像质量,己经作为一种新型的标准被广泛接受。由于H1264 的 解码复杂度很高,软件实现难以满足实时性的要求,所以需要采用硬件解码。本文提出了一种针对H1264 视频编码标准的 可变长指数哥伦布码解码的硬件设计结构,给出了一种系统解码时间消耗与系统资源占用较少的硬件设计方案,最后给出 了设计最终的仿真以及后端设计的结果。-H1264 video compression standa
tuxiangpipei
- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只
200628111717
- DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具，直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation，简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较大时，对DFT进行了基4和基2分解运算
fenshulintuxiang
- 基于分水岭的图像分割，代码可以运行，但是匹配时间复杂度
Delphi
- 针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题，提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度，首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合，然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索，从而得到最后更符合要求的相似图象-View of the current feature-based image retrieval is not eff
match
- 最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法，其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点，分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点，提出用基 16FFT 算法计算相关系数，相关系数的处理时间大幅减小；同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点， 提出采用级连思想实现主基16 蝶形单元，使处理器的设计复杂度降低。实验证明，将主基16FFT 处理器用于相关 系
DWThundunjiami
- 文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不 同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性。在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)评价水印质量,
Image_matching
- 为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-pr
zhongzhilvbo
- 通过分析彩色图像滤波的一般方法，提出了一种基于矢量中值滤波的改进算法。该算法融合了线性均值滤波和非线性矢量中值滤波两种方法，大大降低了运算复杂度，同时对脉冲噪声和高斯噪声有好的抑制作用，能有效地保护图像的边缘信息，滤波后不会出现新的颜色。另外本算法的运算复杂度随着滑动窗的增大而缓慢增加，使其能够达到滤波效果和运算复杂度的有效平衡。-By analyzing the general method of color image filter
changetograycale
- 将彩色图片转为灰阶,至少有3个办法，适合图像复杂度比较低的图片-The color image to grayscale
hongwaituxiangtezhengtiqu
- 该代码是自己编制的，主要用于红外图像的特征提取，其中提取长宽比，复杂度，紧凑度，均值比，不变矩等七种红外图像的特征，可很好的为以后的识别做准备-The code is compiled their own, mainly for the infrared image feature extraction, which extract the aspect ratio, complexity, compactness, mean rati
whole_search_and_three-step_search
- 用matlab实现了图像通信中的全搜索算法与三步搜索算法这两种运动估值算法，给出了运动矢量图，对两种方法的计算复杂度和搜索性能进行了客观的比较。-Matlab image communication achieved by the full search algorithm in the three-step search algorithm with the two motion estimation algorithms, give
Summary-of-picture
- 图像复杂度度量方法的综述，通过图像特征、信息、杂波等方面，全面度量图像的质量。-Picture complexity measure is reviewed by the image feature information, clutter, the full measure of the quality of the image.
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- 基于图像复杂度的隐写方法研究 为了提供较大的隐写容量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对纹 理、边界和黑暗区域变化敏感性弱的视觉特点,结合小波变换提出了一种图像复杂度描述方法,将图像小块分为纹理、边界、黑暗和平滑四个不同类别,利用模函数 设计隐写算法,在不同区域嵌入不同量的信息.实验结果表明,新的复杂度描述方法能准确区分不同类型的小块,隐写算法在提高嵌入容量的同时保持了较好的视觉 质量. -Study steganogra
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- 红外图像复杂度评估方法综述1 infrared image complexity evaluation methods were reviewed(1 infrared image complexity evaluation methods were reviewed)
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- 2红外目标识别图像复杂度度量方法综述 2 the infrared target recognition image complexity metric method were reviewed(2 the infrared target recognition image complexity metric method were reviewed)
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- 7 基于纹理复杂度和差分的抗盲检测图像隐写算法(7 against blind detection based on texture complexity and difference image steganography algorithm)
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- 5 基于图像复杂度的数字水印算法digital watermarking algorithm based on image complexity(digital watermarking algorithm based on image complexity)