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PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，
09 VC图像复原源代码
- 09 VC图像复原源代码，图像退化、复原、非约束复原-09 VC Image Restoration source code, image degradation, rehabilitation, restoration, etc. non-binding
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，
Fourteen
- 第十四章 图像复原 14.1 退化模型 14.1.1 连续退化模型 14.1.2 离散退化模型 14.2 复原的代数方法 14.2.1 代数复原原理 14.2.2 逆滤波复原 14.2.3 最小二乘方滤波 14.3 MATLAB 实现图像复原 14.3.1 维纳滤波复原 14.3.2 规则化滤波复原 14.3.3 Lucy-Richardson 复原 14.3.4
yuxiangchuli--pinghua
- 一幅原始图像,在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降. 退化会引起图像模糊,特征淹没,对分析图像不利.为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪.利用高斯函数得到了图像平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图像平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图像噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了图像平滑的实现算法,显示结果验证了上述方法和结论。-Any
imagerestoration
- 图像复原 退化模型 连续退化模型 离散退化模型 复原的代数方法 代数复原原理 逆滤波复原 最小二乘方滤波 MATLAB 实现图像复原 维纳滤波复原 规则化滤波复原 Lucy-Richardson 复原 盲去卷积复原 图像复原的其它 MATLAB 函数 -Degradation of image restoration model continuous degr
tuxiangpinghuguolvsuanfa
- 详细介绍了多种图像处理的案例，包括原代码！用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发。可用其对有噪图像或退化图像进行去噪或还原、增强图像以获得更高清晰度、提取特征、分析形状和纹理以及对两个图像进行匹配。-Introduced a variety of image processing of cases, including the original code! Used for image processing, analysis, vi
An-image-method-to-the-mist
- 一种图像去薄雾方法 将雾对景物的退化作用等效成照度变化的结果，根据retinex理论及有雾图像直方图的特点，分析了MSR算法-An image method to the mist the fog effect on the degradation of the scene illumination is equivalent to the result of changes, according to the retinex
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像
imge_restore
- 图像复原 图像复原，即利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的本来面目。-Image Restoration
GPM
- 一种新颖的退化图像复原方法。适用于水下图像复原，图像去雾，颜色矫正等。运用最大差值先验假设和最大局部对比度先验假设，得到退化图像的深度图，简单有效，快速。结合软抠图法和个、shades of the gray 算法实现图像去雾和水下图像复原。-2016CVPR General Participative Media Single Image Restoration
GPM-
- 一种新颖的退化图像复原算法。结合最大差值先验假设和最大局部对比度先验假设，快速有效的得到退化图像的深度转换估计图。结合软抠图法和shades of the gray算法实现图像去雾和水下图像处理。-A novel degraded image restoration algorithm. Combined with maximum difference between a priori assumptions and maximum l
DATA
- 众所周知,在生活中语音、文字、符号以及图像等是人类获取信息的主要来源,而图像信息占60％以上。随着科技的不断发展,为获得有效的、精准的图像信息,这对我们来说是一项艰巨的任务与挑战。而在恶劣的天气条件里,其中雾天出现的频率最高,这对获取精准的图像信息造成很大影响。 户外的视觉场景要求图像的去雾算法具有鲁棒性、自动性、实时性以及有效性等性质，现如今已经有相关的图像去雾算法的应用了，但还没能达到成熟阶段，因此，在这方面的研究仍存在极大的发展空
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林
图像去雾算法
- 有效处理退化后的模糊图像，使之变得清晰，从中恢复出尽可能多的有效信息变得极具意义，在消费电子、计算机图像以及计算机视觉领域都有重要价值。(Effective processing of degraded vague images to make it clear, from which to recover as much as possible effective information becomes very meaningful